Standard

БЫСТРЫЕ ВОЛНОВЫЕ ПАКЕТЫ В РАДИОДАННЫХ. / Дмитриев, Вячеслав Александрович; Куприянова, Елена Геннадьевна.

2026. 59 Abstract from Двадцать первая конференция "Физика плазмы в Солнечной системе", Москва.

Research output: Contribution to conferenceAbstractpeer-review

Harvard

Дмитриев, ВА & Куприянова, ЕГ 2026, 'БЫСТРЫЕ ВОЛНОВЫЕ ПАКЕТЫ В РАДИОДАННЫХ', Двадцать первая конференция "Физика плазмы в Солнечной системе", Москва, 9/02/26 - 13/02/26 pp. 59. <https://plasma2026.cosmos.ru/docs/2026/abstracts_plasma_20260227.pdf>

APA

Дмитриев, В. А., & Куприянова, Е. Г. (2026). БЫСТРЫЕ ВОЛНОВЫЕ ПАКЕТЫ В РАДИОДАННЫХ. 59. Abstract from Двадцать первая конференция "Физика плазмы в Солнечной системе", Москва. https://plasma2026.cosmos.ru/docs/2026/abstracts_plasma_20260227.pdf

Vancouver

Дмитриев ВА, Куприянова ЕГ. БЫСТРЫЕ ВОЛНОВЫЕ ПАКЕТЫ В РАДИОДАННЫХ. 2026. Abstract from Двадцать первая конференция "Физика плазмы в Солнечной системе", Москва.

Author

Дмитриев, Вячеслав Александрович ; Куприянова, Елена Геннадьевна. / БЫСТРЫЕ ВОЛНОВЫЕ ПАКЕТЫ В РАДИОДАННЫХ. Abstract from Двадцать первая конференция "Физика плазмы в Солнечной системе", Москва.1 p.

BibTeX

@conference{480192c96fe840929a1bca452fb891db,
title = "БЫСТРЫЕ ВОЛНОВЫЕ ПАКЕТЫ В РАДИОДАННЫХ",
abstract = "Наблюдаемые быстрые волновые пакеты в некоторых солнечных вспышках обладают мощным диагностическим потенциалом [1]. В частности, они позволяют диагностировать пространственные и временные масштабы области импульсного энерговыделения, отсутствующие в стандартной модели солнечной вспышки, а также локализовать эту область (см., например, [2]). Однако малое число зарегистрированных таких событий не позволяет полностью реализовать их диагностический потенциал. Поэтому в данной работе поставлена задача автоматического детектирования быстрых волновых пакетов в динамических радиоспектрах. Поиск осуществлялся с помощью классифицирующей нейросети / методов машинного обучения. Были использованы данные радиоспектрографов HiRAS и сети e-Callisto в диапазоне 20 МГц — 2 ГГц. В докладе представлены результаты детектирования волновых пакетов в данных за 2011 год и обсуждаются полученные результаты.",
author = "Дмитриев, {Вячеслав Александрович} and Куприянова, {Елена Геннадьевна}",
year = "2026",
language = "русский",
pages = "59",
note = "Двадцать первая конференция {"}Физика плазмы в Солнечной системе{"} ; Conference date: 09-02-2026 Through 13-02-2026",

}

RIS

TY - CONF

T1 - БЫСТРЫЕ ВОЛНОВЫЕ ПАКЕТЫ В РАДИОДАННЫХ

AU - Дмитриев, Вячеслав Александрович

AU - Куприянова, Елена Геннадьевна

PY - 2026

Y1 - 2026

N2 - Наблюдаемые быстрые волновые пакеты в некоторых солнечных вспышках обладают мощным диагностическим потенциалом [1]. В частности, они позволяют диагностировать пространственные и временные масштабы области импульсного энерговыделения, отсутствующие в стандартной модели солнечной вспышки, а также локализовать эту область (см., например, [2]). Однако малое число зарегистрированных таких событий не позволяет полностью реализовать их диагностический потенциал. Поэтому в данной работе поставлена задача автоматического детектирования быстрых волновых пакетов в динамических радиоспектрах. Поиск осуществлялся с помощью классифицирующей нейросети / методов машинного обучения. Были использованы данные радиоспектрографов HiRAS и сети e-Callisto в диапазоне 20 МГц — 2 ГГц. В докладе представлены результаты детектирования волновых пакетов в данных за 2011 год и обсуждаются полученные результаты.

AB - Наблюдаемые быстрые волновые пакеты в некоторых солнечных вспышках обладают мощным диагностическим потенциалом [1]. В частности, они позволяют диагностировать пространственные и временные масштабы области импульсного энерговыделения, отсутствующие в стандартной модели солнечной вспышки, а также локализовать эту область (см., например, [2]). Однако малое число зарегистрированных таких событий не позволяет полностью реализовать их диагностический потенциал. Поэтому в данной работе поставлена задача автоматического детектирования быстрых волновых пакетов в динамических радиоспектрах. Поиск осуществлялся с помощью классифицирующей нейросети / методов машинного обучения. Были использованы данные радиоспектрографов HiRAS и сети e-Callisto в диапазоне 20 МГц — 2 ГГц. В докладе представлены результаты детектирования волновых пакетов в данных за 2011 год и обсуждаются полученные результаты.

M3 - тезисы

SP - 59

T2 - Двадцать первая конференция "Физика плазмы в Солнечной системе"

Y2 - 9 February 2026 through 13 February 2026

ER -

ID: 149079241