Standard

ТОЧНАЯ РЕЛАКСАЦИЯ С УЧЕТОМ НЕВЯЗКИ. / Михеев, С.Е.; Михеев, В.С.

In: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, Vol. 14, No. 2, 2009, p. 74-84.

Research output: Contribution to journal › Article

Harvard

Михеев, СЕ & Михеев, ВС 2009, 'ТОЧНАЯ РЕЛАКСАЦИЯ С УЧЕТОМ НЕВЯЗКИ', ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, vol. 14, no. 2, pp. 74-84. <http://elibrary.ru/item.asp?id=15217752>

APA

Михеев, С. Е., & Михеев, В. С. (2009). ТОЧНАЯ РЕЛАКСАЦИЯ С УЧЕТОМ НЕВЯЗКИ. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 14(2), 74-84. http://elibrary.ru/item.asp?id=15217752

Vancouver

Михеев СЕ, Михеев ВС. ТОЧНАЯ РЕЛАКСАЦИЯ С УЧЕТОМ НЕВЯЗКИ. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 2009;14(2):74-84.

Author

Михеев, С.Е. ; Михеев, В.С. / ТОЧНАЯ РЕЛАКСАЦИЯ С УЧЕТОМ НЕВЯЗКИ. In: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 2009 ; Vol. 14, No. 2. pp. 74-84.

BibTeX

@article{0fea7c0797804a5babf1c69c3078fe7b,
title = "ТОЧНАЯ РЕЛАКСАЦИЯ С УЧЕТОМ НЕВЯЗКИ",
abstract = "Точные релаксации, использующие дополнительную информацию о расположении искомого решения и невязке, могут улучшить сходимость итеративных методов, которые представимы в виде метода простой итерации (в частности, метода Ньютона решения системы нелинейных уравнений). Формулы для таких релаксаций получаются минимизацией максимума оценок погрешностей следующей итерации, а использование невязки состоит в выборе лучшего по невязке приближения из двух: того, что выдает базовый алгоритм, и того, что выдает точная релаксация этого алгоритма.",
author = "С.Е. Михеев and В.С. Михеев",
year = "2009",
language = "русский",
volume = "14",
pages = "74--84",
journal = "Journal of Computational Technologies",
issn = "1560-7534",
publisher = "Institute of Computational Technologies SB RAS",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ТОЧНАЯ РЕЛАКСАЦИЯ С УЧЕТОМ НЕВЯЗКИ

AU - Михеев, С.Е.

AU - Михеев, В.С.

PY - 2009

Y1 - 2009

N2 - Точные релаксации, использующие дополнительную информацию о расположении искомого решения и невязке, могут улучшить сходимость итеративных методов, которые представимы в виде метода простой итерации (в частности, метода Ньютона решения системы нелинейных уравнений). Формулы для таких релаксаций получаются минимизацией максимума оценок погрешностей следующей итерации, а использование невязки состоит в выборе лучшего по невязке приближения из двух: того, что выдает базовый алгоритм, и того, что выдает точная релаксация этого алгоритма.

AB - Точные релаксации, использующие дополнительную информацию о расположении искомого решения и невязке, могут улучшить сходимость итеративных методов, которые представимы в виде метода простой итерации (в частности, метода Ньютона решения системы нелинейных уравнений). Формулы для таких релаксаций получаются минимизацией максимума оценок погрешностей следующей итерации, а использование невязки состоит в выборе лучшего по невязке приближения из двух: того, что выдает базовый алгоритм, и того, что выдает точная релаксация этого алгоритма.

M3 - статья

VL - 14

SP - 74

EP - 84

JO - Journal of Computational Technologies

JF - Journal of Computational Technologies

SN - 1560-7534

IS - 2

ER -

ID: 5148871