1 - 6 out of 6Page size: 10
  1. 2025

  2. ОСТЕОПОРОТИЧЕСКИЕ КОМПРЕССИОННЫЕ ПЕРЕЛОМЫ ПОЗВОНОЧНИКА: СОВРЕМЕННЫЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКИ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

    Камышанская, И. Г., Кассаб, Д. Х. И., Силантьева, В. С., Захеди, Х. М., Трухан, С. В. & Першин, А. А., 1 May 2025, In: ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ИНТЕРВЕНЦИОННАЯ РАДИОЛОГИЯ. 19, 2, p. 6-14 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Review article › peer-review

  3. МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ СПОНДИЛОЛИСТЕЗА ПО РЕНТГЕНОГРАММАМ ПОЗВОНОЧНИКА С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

    Камышанская, И. Г., Захеди, Х. М., Трухан, С. В., Кассаб, Д. Х. И. & Силантьева, В. С., 2025, АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ФУНДАМЕНТАЛЬНОЙ И КЛИНИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫ Сборник тезисов докладов по итогам II межвузовской научно-практической конференции с международным участием студентов и молодых ученых. СИНЕРГИЯ, p. 70-73

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

  4. Сравнение результатов работы автоматической системы диагностики сколиоза Esper.Scoliosis с экспертной оценкой на фронтальных рентгенограммах

    Камышанская, И. Г., Кассаб, Д. Х. И., Трухан, С. В. & Котова, Н. Ф., 2025, In: Инновационная медицина Кубани. 4-1, p. 5

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. 2024

  6. A new artificial intelligence program for the automatic evaluation of scoliosis on frontal spinal radiographs: Accuracy, advantages and limitations

    Kassab, D. K. I., Kamyshanskaya, I. G. & Trukhan, S. V., 20 Sep 2024, In: Digital Diagnostics. 5, 2, p. 243-254 12 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. 2021

  8. Automatic scoliosis angle measurement using deep learning methods, how far we are from clinical application: A narrative review

    Кассаб, Д. Х. И., Камышанская, И. Г. & Першин, А., 16 Jun 2021, (Accepted/In press) In: Вестник Санкт-Петербургского государственного университета. Серия 11. Медицина. 16, 2, p. 85-94

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. EVALUATION OF THE POSSIBLE CLINICAL USE OF AUTOMATICALLY MEASURED COBB ANGLE USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES

    Kassab, D. K., 2021, XXIV Международная медико-биологическая конференция молодых исследователей «Фундаментальная наука и клиническая медицина — человек и его здоровье»: материалы научной конференции. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, p. 948-949

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Other

ID: 61977293