1. 2025
  2. Анализ гиперспектральных данных дистанционного зондирования и урожайности пшеницы для задачи прогнозирования

    Митрофанова, О. А., Митрофанов, Е. П. & Буре, В. М., 2025, In: СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА. 22, 1, p. 93–105 13 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  3. Определение культуры сельскохозяйственных растений по данным дистанционного зондирования с применением методов искусственного интеллекта

    Митрофанова, О. А., Нин, С. & Митрофанов, Е. П., 2025, In: Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 21, 1, p. 112-121 10 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  4. Прототип цифрового двойника в точном земледелии

    Митрофанова, О. А., Блеканов, И. С. & Митрофанов, Е. П., 2025, Сборник тезисов двадцать третьей международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса".

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference abstractsResearchpeer-review

  5. 2024
  6. Approach for Long-Term Forecasting of Frosts and Droughts in Smart Agriculture

    Митрофанова, О. А., Митрофанов, Е. П., Блеканов, И. С., Буре, В. М. & Молин, А. Е., 2024, International Conference on Agriculture Digitalization and Organic Production (ADOP 2024). Springer Nature, (Smart Innovation, Systems and Technologies; vol. 397).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  7. Improving the Quality of X-ray Images of Seeds in Smart Farming Using Deep Learning

    Попов, А. П., Блеканов, И. С., Архипов, М. В. & Митрофанова, О. А., 2024, International Conference on Agriculture Digitalization and Organic Production (ADOP 2024). Springer Nature, p. 135-146 (Smart Innovation, Systems and Technologies; vol. 397).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  8. Методы генерации синтетических данных для обучения нейросетей в задаче сегментации уровня азотного режима растений на снимках БПЛА с/х поля

    Молин, А. Е., Блеканов, И. С., Митрофанов, Е. П. & Митрофанова, О. А., 2024, In: Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 20, 1, p. 20-33 14 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  9. Подход к долгосрочному прогнозированию заморозков и засух в умном сельском хозяйстве

    Митрофанова, О. А., Митрофанов, Е. П., Буре, В. М., Молин, А. Е. & Блеканов, И. С., 2024, Четвертая международная конференция Цифровизация сельского хозяйства и органическое производство, Программа конференции и тезисы. p. 39-40 2 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference abstractsResearchpeer-review

  10. Улучшение качества рентгеновских изображений семян в умном земледелии с помощью глубокого обучения

    Попов, А. П., Блеканов, И. С., Архипов, М. & Митрофанова, О. А., 2024, Четвертая международная конференция Цифровизация сельского хозяйства и органическое производство, Программа конференции и тезисы. p. 36-37 2 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference abstractsResearchpeer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 Next

ID: 155985