Research output

  1. Cryptocurrency Exchange Simulation

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Impact of self–learning based high–frequency traders on the stock market

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Impact of Self-Learning Based High-Frequency Traders on the Stock Market

    Research output: Contribution to journal › Article

View all (8) »

Projects

  1. Новые устойчивые методы анализа развивающихся рынков, с приложениями к моделированию финансовых пузырей, изменяющейся во времени волатильности, структурных сдвигов и других аспектов ценовой динамики: 2022 г. этап 3

    Project: Grant fulfilment › Grant stage fulfilment

  2. Новые устойчивые методы анализа развивающихся рынков, с приложениями к моделированию финансовых пузырей, изменяющейся во времени волатильности, структурных сдвигов и других аспектов ценовой динамики: 2021 г. этап 2

    Project: Grant fulfilment › Grant stage fulfilment

  3. Новые устойчивые методы анализа развивающихся рынков, с приложениями к моделированию финансовых пузырей, изменяющейся во времени волатильности, структурных сдвигов и других аспектов ценовой динамики: 2020 г. этап 1

    Project: Grant fulfilment › Grant stage fulfilment

View all () »

Activities

  1. Simulating Cryptocurrency Markets: Insights from Agent-Based Models and Deep Reinforcement Learning

    Activity: Conference talk types › Oral presentation

  2. Impact of Self–Learning based High–Frequency Traders on the Stock Market

    Activity: Conference talk types › poster

View all (2) »

ID: 157990