1 - 3 out of 3Page size: 10
  1. 2024

  2. Implementation of machine learning protocols to predict the hydrolysis reaction properties of organophosphorus substrates using descriptors of electron density topology

    Петрова, В. В., Домнин, А. В., Порозов, Ю. Б., Куляев, П. О. & Соловьев, Я., 30 Jan 2024, In: Journal of Computational Chemistry. 45, 3, p. 170-182 13 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. 2023

  4. IMPLEMENTATION OF CATBOOST CLASSIFIER PROTOCOL TO PREDICT THE HETEROGENEOUS HYDROLYSIS REACTION PROPERTIES OF ORGANOPHOSPHORUS SUBSTRATES USING QTAIM DESCRIPTORS

    Домнин, А. В., Петрова, В. В., Куляев, П. О., Соловьев, Я. & Порозов, Ю. Б., 20 Sep 2023, XXIX Symposium on Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery. Поройков, В. & Ефремов, Р. (eds.). Москва: Научно-исследовательский институт биомедицинской химии им. В.Н. Ореховича, p. 149 1 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research

  5. МОЛЕКУЛЯРНЫЕ ДЕСКРИПТОРЫ И МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОТЕКАНИЯ РЕАКЦИИ ГЕТЕРОГЕННОГО КАТАЛИЗА

    Петрова, В. В. & Соловьев, Я., 2023, XXXV Зимняя молодежная научная школа «Перспективные направления физико-химической биологии и биотехнологии»: сборник тезисов. М: Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова Российской академии наук, p. 30 1.26.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

ID: 13800095