11 - 20 out of 141Page size: 10
  1. 2021

  2. О методе Монте-Карло для решения больших систем линейных обыкновенных дифференциальных уравнений

    Ермаков, С. М. & Смиловицкий, М. Г., 2021, In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ. 8, 1, p. 37-38

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. О МЕТОДЕ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ИНТЕГРО-ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ

    Ермаков, С. М. & Смиловицкий, М. Г., 2021, p. 201-202. 2 p.

    Research output: Contribution to conference › Paper

  4. 2020

  5. О структуре алгоритмов метода Монте-Карло и вычисление интегральной экспоненты

    Ермаков, С. М., 23 Oct 2020, Марчуковские научные чтения 2020: Тезисы Междунар. конф., посв. 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука Новосибирск, 19‒23 октября 2020 г.. Новосибирск: Издательство Новосибирского университета, p. 39

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

  6. ПАМЯТИ ЯКОВА ЮРЬЕВИЧА НИКИТИНА

    Ананьевский, С. М., Архипова, А. А., Бауэр, С. М., Буглинский, А. В., Востоков, С. В., Гнеденко, Д. Б., Давыдов, Ю. А., Егоров, В. А., Ермаков, С. М., Ибрагимов, И. А., Кароль, А. И., Кисляков, С. В., Лифшиц, М. А., Лодкин, А. А., Малышев, В. А., Мелас, В. Б., Морозов, Н. Ф., Назаров, А. И., Невзоров, В. Б., Невзорова, Л. Н. & 17 others, Осмоловский, В. Г., Петров, В. В., Пилюгин, С. Ю., ПИТЕРБАРГ, В. И., Разов, А. И., Рябов, В. М., Сенатов, В. В., Смирнов, А. Л., Степанов, А. В., Товстик, П. Е., Товстик, Т. М., Уральцева, Н. Н., Холшевников, К. В., Шабанов, Д. А., Ширяев, А. Н., Широков, Н. А. & Якубович, Ю. В., 2020, In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ. 7, 3, p. 552-553 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. 2019

  8. Genetic global optimization algorithms

    Ermakov, S. M. & Semenchikov, D. N., 7 Oct 2019, In: Communications in Statistics Part B: Simulation and Computation. 51, 4, p. 1503 - 1512 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. On Machine Learning In Regression Analysis

    Leora, S. N. & Ermakov, S. M., Sep 2019, 10th International Workshop on Simulation and Statistics: Workshop booklet. Salzburg: Universitat Salzburg, p. 52

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  10. Random Search Method with a “Memory” for Global Extremum of a Function

    Vladimirova, L. V. & Ermakov, S. M., Sep 2019, 10th International Workshop on Simulation and Statistics: Workshop booklet. Salzburg: Universitat Salzburg, p. 89

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  11. The Monte Carlo Method for a Solution of ODE System

    Tovstik, T. M. & Ermakov, S. M., Sep 2019, 10th International Workshop on Simulation and Statistics: Workshop booklet. Salzburg: Universitat Salzburg, p. 90

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  12. On solving stochastic differential equations

    Ermakov, S. M. & Pogosian, A. A., 1 Jun 2019, In: Monte Carlo Methods and Applications. 25, 2, p. 155-161 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  13. Метод Монте-Карло для решения систем ОДУ

    Ермаков, С. М. & Товстик, Т. М., 21 Mar 2019, In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. МАТЕМАТИКА. МЕХАНИКА. АСТРОНОМИЯ. 6(64), 3, p. 411–421 11 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...15 Next

ID: 190514