1. 2008
  2. On stochastic and quasistochastic methods for solving equations

    Ermakov, S. M., Rukavishnikova, A. I. & Timofeev, K. A., Dec 2008, In: Vestnik St. Petersburg University: Mathematics. 41, 4, p. 348-354 7 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  3. MCQMC algorithms for solving some classes of equations

    Ermakov, S., 2008, Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 2006. Springer Nature, p. 23-33 11 p. (Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 2006).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  4. Метод Монте-Карло (ММК) -- вычислительный метод, основанный на моделировании с помощью компьютера случайных величин и процессов

    Ермаков, С. М., 2008, Энциклопедия низкотемпературной плазмы под ред. акад. Фортова В.Е. (Серия Б), том VII –1, часть 3, раздел 8.3.1, Математическое моделирование в низкотемпературной плазме.. Янус-К

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingArticle in an anthologyResearch

  5. Об одном классе методов Монте-Карло для решения уравнений с квадратичной нелинейностью

    Ермаков, С. М. & Тимофеев, К. А., 2008, In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 3, p. 105-109

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  6. Об оценке параметров нелинейной регрессии специального вида

    Ермаков, С. М. & Нечаева, М. Л., 2008, Математические модели. Теория и приложения. Сборник научных статей под ред. проф. М.К. Чиркова.. Издательство «ВВМ», p. 43-54

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingArticle in an anthologyResearch

  7. О некоторых стохастических и квазистохастических методах решения уравнений

    Ермаков, С. М., Рукавишникова, А. И. & Тимофеев, К. А., 2008, In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ. 4, p. 75-83

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  8. 2006
  9. Quasi-Monte Carlo algorithms for solving linear algebraic equations

    Ermakov, S. M. & Rukavishnikova, A. I., 2006, In: Monte Carlo Methods and Applications. 12, 5-6, p. 363-384

    Research output: Contribution to journalArticle

  10. Метод искусственного хаоса для решения методом Монте-Карло уравнений с квадратичной нелинейностью

    Ермаков, С. М., Калошин, И. В. & Тимофеев, К. А., 2006, Математические модели. Теория и приложения. Сборник научных статей под ред. проф. М.К. Чиркова.. Издательство Санкт-Петербургского университета, p. 3-20

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingArticle in an anthologyResearch

  11. Многокритериальные методы анализа остатка кубатурных формул

    Ермаков, С. М., Бурнаева, Э. Г. & Сидоровская, М. В., 2006, Математические модели. Теория и приложения. Сборник научных статей под ред. проф. М.К. Чиркова.. Издательство Санкт-Петербургского университета, p. 21-32

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingArticle in an anthologyResearch

  12. О повышении эффективности методов Монте-Карло в задачах финансовой математики

    Ермаков, С. М. & Лебедев, Е. А., 2006, In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 1: МАТЕМАТИКА, МЕХАНИКА, АСТРОНОМИЯ. 2, p. 23-28

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Previous 1...4 5 6 7 8 9 10 11 ...15 Next

ID: 190514