1. 2023
  2. CLUSTERING OF LOCALIZED ACOUSTIC EMISSION SOURCES BY THE DBSCAN ALGORITHM IN SEPARATORS

    Макарихин, П. А., Григорьева, А. В. & Максименко, М. В., Sep 2023, In: Proceedings on Engineering Sciences. 05, 3, p. 495-502

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  3. A Method for Reducing the Error of Locating Acoustic Emission Signals on Cylindrical Thin-Wall Pressure Vessels

    Григорьева, А. В., Максименко, М. В. & Макарихин, П. А., 2023, 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 5 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  4. 2021
  5. 2020
  6. Assessment of the Integrity of the Object Based on the Correlation of Super-Signals

    Balagurin, P., Makarikhin, P. & Grigorieva, A., 2020, Innovations Induced by Research in Technical Systems, IIRTS 2019. Majewski, M. & Kacalak, W. (eds.). Springer Nature, p. 73-80 8 p. (Lecture Notes in Mechanical Engineering).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  7. 2019
  8. ОБРАБОТКА ДАННЫХ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ К НИМ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА И ИХ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

    Григорьева, А. В., Макарихин, П. А. & Балагурин, П. С., 13 Apr 2019, FOURTH CONFERENCE ON SOFTWARE ENGINEERING AND INFORMATION MANAGEMENT (SEIM-2019). p. 41-47 7 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  9. УСТАНОВЛЕНИЕ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ЗНАЧЕНИЙ НЕКОТОРЫХ ХАРАКТЕРИСТИК АКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ К НОРМАЛЬНОМУ ТИПУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

    Балагурин, П. С., Макарихин, П. А. & Григорьева, А. В., 2019, Молодая наука - 2019: Сборник трудов VI Всероссийской студенческой научно-практической конференции. Забелина, С. А. (ed.). Московский финансово-юридический университет , Vol. 1. p. 248-253

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

ID: 34733345