1 - 3 out of 3Page size: 10
  1. 2026

  2. Multithreaded Pipeline Parallelism for Distributed LLM Inference Without Source Code Modification

    Koloskov, V. & Pershin, A., 30 Jun 2026, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2026 Workshops. Springer Nature, p. 464-480 17 p. Chapter 29. (Computational Science and Its Applications – ICCSA 2026 Workshops; vol. 16763).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  3. 2024

  4. НОВЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДСКАЗУЕМОСТИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

    Карпенко, В. А. & Першин, А. Ю., 2024, СБОРНИК СТАТЕЙ III МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ СТУДЕНЧЕСКОГО НАУЧНОГО ОБЩЕСТВА САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. Скифия-принт, p. 411-420

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research

  5. 2023

  6. Forecasting the state of complex network systems using machine learning methods

    Князев, Н. А., Першин, А. Ю., Головкина, А. Г. & Козынченко, В. А., 30 Sep 2023, In: Cybernetics and Physics. 12, 2, p. 129-135 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

ID: 98289396