1. 2026
  2. Estimating FitzHugh–Nagumo Network Parameters Under Bounded Disturbances

    Рыбалко, А. В. & Фрадков, А. Л., 9 Apr 2026, In: International Journal of Bifurcation and Chaos. 36, 9, 2650117.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. 2025
  4. Управление мобильными роботами с помощью интерфейса мозг–компьютер

    Бабич, Н. А., Рыбалко, А. В. & Фрадков, А. Л., 24 Oct 2025, In: Экстремальная робототехника. 1(36), p. 99–103

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Анализ разделимости движений управлением для двух идентичных маятников

    Фрадков, А. Л. & Сулиман, Б., 30 Sep 2025, In: УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ: СБОРНИК ТРУДОВ. p. 171-187 17 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. On adaptive parameters identification of Hindmarsh–Rose neuron models

    Kovalchukov, A. & Fradkov, A., 5 Aug 2025, In: Chaos, Solitons and Fractals. 200, 1, 116815.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Задачи кибернетической нейробиологии

    Бабич, Н. А., Марзель, Е. А., Рыбалко, А. В., Чен, О. В., Чулкин, В. П. & Фрадков, А. Л., 5 Jun 2025, VI Международная конференция по нейронным сетям и нейротехнологиям (NeuroNT'2025). Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", p. 19-23

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  8. Bregman method and Yakubovich method for adaptation and learning

    Chen, O., Fradkov, A. L. & Rodríguez-Cortés, H. (ed.), 2025, In: IFAC-PapersOnLine. 59, 14, p. 262-265 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  9. FOREWORD

    Fradkov, A. L., Hespanha, J. P. & Rodríguez-Cortés, H. (ed.), 2025, In: IFAC-PapersOnLine. 59, 14, p. vii

    Research output: Contribution to journal › Editorial › peer-review

  10. Outline of cybernetical neuroscience

    Бабич, Н. А., Чен, О. В., Чулкин, В. П., Марзель, Е. А., Рыбалко, А. В. & Фрадков, А. Л., 2025, In: Cybernetics and Physics. 14, 1, p. 13-18

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  11. Parameter estimation of the network of FitzHugh–Nagumo neurons based on the speed gradient and filtering

    Рыбалко, А. В. & Фрадков, А. Л., 2025, In: Journal of Computational Neuroscience. 53, p. 593–604

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  12. 2024
  13. An Approach to Identification of the FitzHugh–Nagumo Network Under Disturbances

    Рыбалко, А. В. & Фрадков, А. Л., 21 Sep 2024, 2024 Sixth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 179–182

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...51 Next

ID: 194179