1 - 6 out of 6Page size: 10
  1. 2024

  2. Методы генерации синтетических данных для обучения нейросетей в задаче сегментации уровня азотного режима растений на снимках БПЛА с/х поля

    Молин, А. Е., Блеканов, И. С., Митрофанов, Е. П. & Митрофанова, О. А., 2024, In: Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 20, 1, p. 20-33 14 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Подход к долгосрочному прогнозированию заморозков и засух в умном сельском хозяйстве

    Митрофанова, О. А., Митрофанов, Е. П., Буре, В. М., Молин, А. Е. & Блеканов, И. С., 2024, Четвертая международная конференция Цифровизация сельского хозяйства и органическое производство, Программа конференции и тезисы. p. 39-40 2 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

  4. 2023

  5. Monitoring of grain crops nitrogen status from uav multispectral images coupled with deep learning approaches

    Блеканов, И. С., Молин, А. Е., Zhang, D., Митрофанов, Е. П., Митрофанова, О. А. & Li, Y., 1 Sep 2023, In: Computers and Electronics in Agriculture. 212, 18 p., 108047.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Нейросетевые методы анализа азотного питания растений

    Молин, А. Е., Блеканов, И. С., Митрофанов, Е. П. & Митрофанова, О. А., 2023, Материалы IV Международной научной конференции "Тенденции развития агрофизики: от актуальных проблем земледелия и растениеводства к технологиям будущего". Санкт-Петербург, p. 573-575

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

  7. Специализированный датасет мультиспектральных аэрофотоснимков для решения задач точного земледелия с применением методов искусственного интеллекта

    Митрофанова, О. А., Митрофанов, Е. П., Блеканов, И. С. & Молин, А. Е., 2023, In: СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА. 20, 6, p. 67-79

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. 2021

  9. Мониторинг азотного питания зерновых культур на основе нейросетевых технологий

    Блеканов, И. С., Молин, А. Е., Разумилов, Е. С. & Ершов, Е. А., 2021, Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве: Материалы III Всероссийской научной конференции с международным участием . Санкт-Петербург: Агрофизический научно-исследовательский институт, p. 141-145

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

ID: 61477927