Standard

WIND WAVE SPECTRA PEAKEDNESS AND ITS STATISTICS BASED ON HINDCASTING. / Бухановский, Александр Валерьевич; Лопатухин, Леонид Иосифович.

в: ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ ГИДРОФИЗИКА, Том 11, № 4, 2018, стр. 9-16.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

Бухановский, АВ & Лопатухин, ЛИ 2018, 'WIND WAVE SPECTRA PEAKEDNESS AND ITS STATISTICS BASED ON HINDCASTING', ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ ГИДРОФИЗИКА, Том. 11, № 4, стр. 9-16.

APA

Бухановский, А. В., & Лопатухин, Л. И. (2018). WIND WAVE SPECTRA PEAKEDNESS AND ITS STATISTICS BASED ON HINDCASTING. ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ ГИДРОФИЗИКА, 11(4), 9-16.

Vancouver

Бухановский АВ, Лопатухин ЛИ. WIND WAVE SPECTRA PEAKEDNESS AND ITS STATISTICS BASED ON HINDCASTING. ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ ГИДРОФИЗИКА. 2018;11(4):9-16.

Author

Бухановский, Александр Валерьевич ; Лопатухин, Леонид Иосифович. / WIND WAVE SPECTRA PEAKEDNESS AND ITS STATISTICS BASED ON HINDCASTING. в: ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ ГИДРОФИЗИКА. 2018 ; Том 11, № 4. стр. 9-16.

BibTeX

@article{14f1f4815e1c465c83be77f95d96e1cf,
title = "WIND WAVE SPECTRA PEAKEDNESS AND ITS STATISTICS BASED ON HINDCASTING",
abstract = "Функция спектральной плотности является универсальной характеристикой, позволяющей описать разнообразие свойств волнения и решить многочисленные прикладные задачи. Параметр пиковатости γ – наиболее трудно определяемый и в то же время наиболее важный для практических расчетов, т.к. определяет величину экстремальной волновой нагрузки на сооружение в море, и увеличивает вероятность образования необычных волн (так называемых волн убийц). В тех случаях, когда об условиях волнообразования ничего неизвестно, рекомендуется принимать γ=3.3, что соответствует средним условиям в Мировом океане. Данные измерений показывают, что γ может изменяется от 1 до 20. Столь широкий разброс оценок параметра γ неприемлем при решении конкретных прикладных задач. Однако инструментальных (контактных) измерений спектров волнения и, соответственно, оценок параметра пиковатости крайне мало. Более того, на морях вокруг России регулярные измерения волнения не проводятся. Это означает что непрерывные (за период в несколько десятков лет) расчёты волнения по гидродинамическим моделям могут служить основой соответствующих статистических обобщений параметра γ. Выполнены соответствующие расчёты для некоторых морей вокруг России. В качестве примера приведены результаты для морей с различным режимом волнения − Берингова и Белого. Дана оценка двумерных и условных распределений (высот волн и параметра пиковатости), моментов распределений и других статистик.",
keywords = "ветровое волнение, зыбь, климатические спектры, параметр пиковатости и его статистика., : wind waves, swell, climatic spectra, peakedness and its statistics.",
author = "Бухановский, {Александр Валерьевич} and Лопатухин, {Леонид Иосифович}",
year = "2018",
language = "English",
volume = "11",
pages = "9--16",
journal = "ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ ГИДРОФИЗИКА",
issn = "2073-6673",
publisher = "Российская академия наук",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - WIND WAVE SPECTRA PEAKEDNESS AND ITS STATISTICS BASED ON HINDCASTING

AU - Бухановский, Александр Валерьевич

AU - Лопатухин, Леонид Иосифович

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Функция спектральной плотности является универсальной характеристикой, позволяющей описать разнообразие свойств волнения и решить многочисленные прикладные задачи. Параметр пиковатости γ – наиболее трудно определяемый и в то же время наиболее важный для практических расчетов, т.к. определяет величину экстремальной волновой нагрузки на сооружение в море, и увеличивает вероятность образования необычных волн (так называемых волн убийц). В тех случаях, когда об условиях волнообразования ничего неизвестно, рекомендуется принимать γ=3.3, что соответствует средним условиям в Мировом океане. Данные измерений показывают, что γ может изменяется от 1 до 20. Столь широкий разброс оценок параметра γ неприемлем при решении конкретных прикладных задач. Однако инструментальных (контактных) измерений спектров волнения и, соответственно, оценок параметра пиковатости крайне мало. Более того, на морях вокруг России регулярные измерения волнения не проводятся. Это означает что непрерывные (за период в несколько десятков лет) расчёты волнения по гидродинамическим моделям могут служить основой соответствующих статистических обобщений параметра γ. Выполнены соответствующие расчёты для некоторых морей вокруг России. В качестве примера приведены результаты для морей с различным режимом волнения − Берингова и Белого. Дана оценка двумерных и условных распределений (высот волн и параметра пиковатости), моментов распределений и других статистик.

AB - Функция спектральной плотности является универсальной характеристикой, позволяющей описать разнообразие свойств волнения и решить многочисленные прикладные задачи. Параметр пиковатости γ – наиболее трудно определяемый и в то же время наиболее важный для практических расчетов, т.к. определяет величину экстремальной волновой нагрузки на сооружение в море, и увеличивает вероятность образования необычных волн (так называемых волн убийц). В тех случаях, когда об условиях волнообразования ничего неизвестно, рекомендуется принимать γ=3.3, что соответствует средним условиям в Мировом океане. Данные измерений показывают, что γ может изменяется от 1 до 20. Столь широкий разброс оценок параметра γ неприемлем при решении конкретных прикладных задач. Однако инструментальных (контактных) измерений спектров волнения и, соответственно, оценок параметра пиковатости крайне мало. Более того, на морях вокруг России регулярные измерения волнения не проводятся. Это означает что непрерывные (за период в несколько десятков лет) расчёты волнения по гидродинамическим моделям могут служить основой соответствующих статистических обобщений параметра γ. Выполнены соответствующие расчёты для некоторых морей вокруг России. В качестве примера приведены результаты для морей с различным режимом волнения − Берингова и Белого. Дана оценка двумерных и условных распределений (высот волн и параметра пиковатости), моментов распределений и других статистик.

KW - ветровое волнение, зыбь, климатические спектры, параметр пиковатости и его статистика.

KW - : wind waves, swell, climatic spectra, peakedness and its statistics.

M3 - Article

VL - 11

SP - 9

EP - 16

JO - ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ ГИДРОФИЗИКА

JF - ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ ГИДРОФИЗИКА

SN - 2073-6673

IS - 4

ER -

ID: 43471622