Standard

Ways of automatic identification of words belonging to semantic field. / Захаров, Виктор Павлович.

в: Jazykovedny Casopis, Том 70, № 2, 2019, стр. 234-243.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья в журнале по материалам конференции › Рецензирование

Harvard

Захаров, ВП 2019, 'Ways of automatic identification of words belonging to semantic field', Jazykovedny Casopis, Том. 70, № 2, стр. 234-243.

APA

Захаров, В. П. (2019). Ways of automatic identification of words belonging to semantic field. Jazykovedny Casopis, 70(2), 234-243.

Vancouver

Захаров ВП. Ways of automatic identification of words belonging to semantic field. Jazykovedny Casopis. 2019;70(2):234-243.

Author

Захаров, Виктор Павлович. / Ways of automatic identification of words belonging to semantic field. в: Jazykovedny Casopis. 2019 ; Том 70, № 2. стр. 234-243.

BibTeX

@article{33b78f4269854a35bdd1db32a64c1244,
title = "Ways of automatic identification of words belonging to semantic field",
abstract = "В статье представлены результаты исследования по созданию семантического поля понятия «империя». Семантическое поле - это совокупность единиц, охватывающих определенную область человеческого опыта и образующих относительно автономную микросистему с одним или несколькими центрами. Отношения в таких микросистемах также называют ассоциациями. Идея состоит в том, чтобы извлечь из данных о синтагматической взаимозаменяемости набор лексических единиц, связанных системными парадигматическими отношениями различного типа и силы, используя методы дистрибутивно-статистического анализа. Первая цель исследования - разработать методологию заполнения семантического поля лексическими единицами на основе морфологически размеченных корпусов. Мы использовали систему Sketch Engine, которая реализует метод дистрибутивно-статистического анализа. Текстовые материалы представлены нашими собственными корпусами по теме «империя». В ходе работы были получены списки терминов, заполняющих семантическое пространство вокруг понятия «империя».",
author = "Захаров, {Виктор Павлович}",
note = "Zakharov V. Ways of automatic identification of words belonging to semantic field // Jazykovedn{\'y} {\v c}asopis. 2019. Vol. 70. No. 2. P. 234-243.",
year = "2019",
language = "English",
volume = "70",
pages = "234--243",
journal = "Jazykovedny Casopis",
issn = "0021-5597",
publisher = "De Gruyter",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Ways of automatic identification of words belonging to semantic field

AU - Захаров, Виктор Павлович

N1 - Zakharov V. Ways of automatic identification of words belonging to semantic field // Jazykovedný časopis. 2019. Vol. 70. No. 2. P. 234-243.

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В статье представлены результаты исследования по созданию семантического поля понятия «империя». Семантическое поле - это совокупность единиц, охватывающих определенную область человеческого опыта и образующих относительно автономную микросистему с одним или несколькими центрами. Отношения в таких микросистемах также называют ассоциациями. Идея состоит в том, чтобы извлечь из данных о синтагматической взаимозаменяемости набор лексических единиц, связанных системными парадигматическими отношениями различного типа и силы, используя методы дистрибутивно-статистического анализа. Первая цель исследования - разработать методологию заполнения семантического поля лексическими единицами на основе морфологически размеченных корпусов. Мы использовали систему Sketch Engine, которая реализует метод дистрибутивно-статистического анализа. Текстовые материалы представлены нашими собственными корпусами по теме «империя». В ходе работы были получены списки терминов, заполняющих семантическое пространство вокруг понятия «империя».

AB - В статье представлены результаты исследования по созданию семантического поля понятия «империя». Семантическое поле - это совокупность единиц, охватывающих определенную область человеческого опыта и образующих относительно автономную микросистему с одним или несколькими центрами. Отношения в таких микросистемах также называют ассоциациями. Идея состоит в том, чтобы извлечь из данных о синтагматической взаимозаменяемости набор лексических единиц, связанных системными парадигматическими отношениями различного типа и силы, используя методы дистрибутивно-статистического анализа. Первая цель исследования - разработать методологию заполнения семантического поля лексическими единицами на основе морфологически размеченных корпусов. Мы использовали систему Sketch Engine, которая реализует метод дистрибутивно-статистического анализа. Текстовые материалы представлены нашими собственными корпусами по теме «империя». В ходе работы были получены списки терминов, заполняющих семантическое пространство вокруг понятия «империя».

UR - http://www.juls.savba.sk/ediela/jc/2019/2/jc19-02.pdf

M3 - Conference article

VL - 70

SP - 234

EP - 243

JO - Jazykovedny Casopis

JF - Jazykovedny Casopis

SN - 0021-5597

IS - 2

ER -

ID: 51042848