DOI

Proposes an approach to assessing the state of plant species (based on an example of assessing the state of large-leaved linden) in urban environment on the basis of fuzzy information from a group of experts. Formalization of the expert information is carried out on the basis of complete orthogonal semantic spaces. The proposed approach allows to avoid mistakes in the assessment of a single expert. Assessment of plant species needed for prediction of their state and landscaping plan.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of 2017 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017
РедакторыS. Shaposhnikov
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы788-791
Число страниц4
ISBN (электронное издание)9781538618103
DOI
СостояниеОпубликовано - 6 июл 2017
Событие20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017 - St. Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 24 мая 201726 мая 2017

Серия публикаций

НазваниеProceedings of 2017 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017

конференция

конференция20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородSt. Petersburg
Период24/05/1726/05/17

    Предметные области Scopus

  • Теория управления и исследование операций
  • Теория оптимизации
  • Искусственный интеллект
  • Математика и теория расчета
  • Компьютерные сети и коммуникации
  • Прикладные компьютерные науки
  • Статистика, теория вероятности и теория неопределенности
  • Моделирование и симуляция

ID: 76018487