Целью нашей работы является разработка программного обеспечения, которое могло бы обнаруживать токсичность в российском сегменте социальных сетей. В данной работе мы исследовали проблему обнаружения токсичности в сообщениях на русском языке. Мы реализовали набор функций с помощью выбранных векторных моделей, обучили некоторые классификаторы на наборе данных около четырнадцати тысяч аннотированных сообщений и сравнили результаты. Эксперименты проводились с расчетом Accuracy, Precision и Recall значений. Мера F1 достигла значения 0,91, значение Accuracy 0,87.