Ссылки

DOI

В данной работе рассматривается взаимосвязь между личностными особенностями пользователя, оцениваемой с помощью теста Р. Кеттела и его подписками в одной из российских социальных сетей. По полученным результатам удалось показать, что некоторые факторы возможно предсказать лучше, чем случайным образом (факторы A, B, C, F, G, N, O, Q1, Q3, Q4 теста Р. Кеттела). Результаты данного исследования могут быть использованы для разработки более сложной модели, учитывающей больше пользовательских данных.
Переведенное названиеПРЕДСКАЗАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА Р. КЕТТЕЛА НА ОСНОВЕ ПОДПИСОК ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of 2023 26th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2023
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы29-31
ISBN (электронное издание)9798350322484
ISBN (печатное издание)9798350322491
DOI
СостояниеОпубликовано - 24 мая 2023
Событие2023 XXVI International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM) - Saint Petersburg, Russian Federation
Продолжительность: 24 мая 202326 мая 2023

конференция

конференция2023 XXVI International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM)
Период24/05/2326/05/23

    Предметные области Scopus

  • Прикладные компьютерные науки

ID: 107732091