Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › Рецензирование
We study asymptotic properties of optimal statistical estimators in global random search algorithms when the dimension of the feasible domain is large. The results obtained can be helpful in deciding what sample size is required for achieving a given accuracy of estimation.
| Язык оригинала | английский |
|---|---|
| Название основной публикации | Learning and Intelligent Optimization - 11th International Conference, LION 11, Revised Selected Papers |
| Редакторы | Dmitri E. Kvasov, Yaroslav D. Sergeyev, Roberto Battiti, Roberto Battiti, Dmitri E. Kvasov, Yaroslav D. Sergeyev |
| Издатель | Springer Nature |
| Страницы | 364-369 |
| Число страниц | 6 |
| ISBN (печатное издание) | 9783319694030 |
| DOI | |
| Состояние | Опубликовано - 1 янв 2017 |
| Событие | 11th International Conference on Learning and Intelligent Optimization, LION 2017 - Nizhny Novgorod, Российская Федерация Продолжительность: 18 июн 2017 → 20 июн 2017 |
| Название | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) |
|---|---|
| Том | 10556 LNCS |
| ISSN (печатное издание) | 0302-9743 |
| ISSN (электронное издание) | 1611-3349 |
| конференция | 11th International Conference on Learning and Intelligent Optimization, LION 2017 |
|---|---|
| Страна/Tерритория | Российская Федерация |
| Город | Nizhny Novgorod |
| Период | 18/06/17 → 20/06/17 |
ID: 36692460