В этой статье предлагается метод разработки рекомендательной системы, предлагающей пользователям сериалы. Это система, основанная на фильтрации контента, а сериалы представлены их субтитрами. Мы экспериментируем с несколькими мерами семантического сходства, лексико-морфологическими метриками, ключевыми словами и векторными моделями векторного, чтобы извлечь похожие сериалы. Оценка проводитсяпутем экспериментеас информаторами. Наилучшие результаты достигаются с использованием векторной технологии word2vec.