DOI

The present study explores the methods of geodata visualization extracted from the metadata of scientific publications for use in scientific research using the scientific heritage of Georgy Gause. It is based on the results of case studies to assess the possibilities of digital information resources, metadata extraction from digital resources, and using methods for their quantitative processing. We have studied methods of extracting metadata from digital information systems that do not have export tools. Our concentration is on methods and technologies of geodata extraction, and their subsequent visualization are considered. They are considered and applied methods of a dynamic clustering of geodata markers. Based on geodata visualization, we interpreter the results. The possibility of using extracted metadata in scientific visualization systems that support standard formats is evaluated.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииDigital Transformation and Global Society - 4th International Conference, DTGS 2019, Revised Selected Papers
РедакторыDaniel A. Alexandrov, Yury Kabanov, Olessia Koltsova, Ilya Musabirov, Alexander V. Boukhanovsky, Andrei V. Chugunov
ИздательSpringer Nature
Страницы542-553
Число страниц12
ISBN (печатное издание)9783030378578
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019
СобытиеDigital Transformation & Global Society (DTGS 2019) - ИТМО, St. Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 19 июн 201921 июн 2019
Номер конференции: 4
http://dtgs-conference.org

Серия публикаций

НазваниеCommunications in Computer and Information Science
Том1038 CCIS
ISSN (печатное издание)1865-0929
ISSN (электронное издание)1865-0937

конференция

конференцияDigital Transformation & Global Society (DTGS 2019)
Сокращенное названиеDTGS 2019
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородSt. Petersburg
Период19/06/1921/06/19
Сайт в сети Internet

    Предметные области Scopus

  • Компьютерные науки (все)
  • Математика (все)

ID: 50008972