Мы конструируем стохастическую модель ценообразования на рынке недвижимисти. Метод ценообразования основывается на последовательном сравнении рыночных цен предложений. Мы показываем, что при стандартных предположениях, наложенных на коэффициенты сравнения, существует единственный невырожденный предел по распределению, и этот предел имеет лог-нормальный закон распределения. Соответствие эмпирических распределений теоретически найденному лог-нормальному распределению мы верифицируем статистическими данными рынка недвижимости Санкт-Петербурга (Россия). Для установления этого соответствия мы существенно применяем чувствительный критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Основываясь на принятом в мире стандарте оценки цены объекта недвижимости, мы заключаем, что наиболее вероятная цена - мода распределения корректно и однозначно определена при лог-нормальной аппроксимации. Так как среднее значение лог-нормального распределения превосходит моду (наиболее вероятное значение), то из этого следует, что цены, являющиеся оценкой математического ожидания путем вычисления выборочного среднего, систематически завышены.