Standard

«PredictSiboHolesterin» - программа для предсказательного моделирования и оценки вероятностного содержания холестерина в зависимости от уровня водорода в выдыхаемом воздухе у пациентов 5-18 лет с синдромом избыточного бактериального роста и наличием гастроэнтерологической патологии. / Шабалов, Александр Михайлович (изобретатель); Арсентьев, Вадим Геннадиевич (изобретатель); Корниенко, Елена Александровна (изобретатель); Солдатов, Иван Константинович (изобретатель); Козлова , Полина Николаевна (изобретатель).

Номер патента: RU 2025689886. окт 30, 2025.

Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИСсвидетельство о регистрации

Harvard

APA

Vancouver

Author

Шабалов, Александр Михайлович (изобретатель) ; Арсентьев, Вадим Геннадиевич (изобретатель) ; Корниенко, Елена Александровна (изобретатель) ; Солдатов, Иван Константинович (изобретатель) ; Козлова , Полина Николаевна (изобретатель). / «PredictSiboHolesterin» - программа для предсказательного моделирования и оценки вероятностного содержания холестерина в зависимости от уровня водорода в выдыхаемом воздухе у пациентов 5-18 лет с синдромом избыточного бактериального роста и наличием гастроэнтерологической патологии. Номер патента: RU 2025689886. окт 30, 2025.

BibTeX

@misc{28c4cd4da3a34ac9850b7fb96df5c94f,
title = "«PredictSiboHolesterin» - программа для предсказательного моделирования и оценки вероятностного содержания холестерина в зависимости от уровня водорода в выдыхаемом воздухе у пациентов 5-18 лет с синдромом избыточного бактериального роста и наличием гастроэнтерологической патологии",
abstract = "Программа предназначена для прогнозирования уровня холестерина в зависимости от концентрации водорода и выраженности водородогенного варианта течения синдрома избыточного бактериального роста (СИБР) в тонкой кишке на основе алгоритмов машинного обучения, что может быть использовано в поддержке принятия врачебных решений. Область применения: отрасль - медицина; специальность - «педиатрия», «гастроэнтерология». Функциональные возможности программы: врач-исследователь определяет показатель концентрации водорода на 90 мин. выполнения дыхательного теста с лактулозой «Лактофан» (AMA, Россия), вводит в программу для ЭВМ данный показатель. На основании проведенных исследований и разработки регрессионных моделей зависимости уровня холестерина в крови и водорода в выдыхаемом воздухе у пациентов с гастроэнтерологической патологией, определяется вероятностное содержание холестерина в крови у пациента с трактовкой его уровня как «норма» и «выше нормы». Представленная модель, разработанная на основе языка программирования «Python» и уравнения линейной регрессии, рассчитывает вероятный уровень холестерина в крови у детей от 5 до 18 лет. Результаты отображаются на странице в виде цифрового уровня холестерина и его трактовки с учетом возрастных норм. Программа может позволить проводить динамическое наблюдение и мониторинг вероятностного уровня холестерина в зависимости от концентрации водорода и выраженности СИБР. Включение программы в комплекс лечебно-профилактических мероприятий может способствовать более эффективному снижению холестерина и повышать уровень комплаентности пациентов. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Microsoft Windows 9x/2000/Vista/7/10.Язык программирования: PythonОбъем программы для ЭВМ: 34,7 МБ",
author = "Шабалов, {Александр Михайлович} and Арсентьев, {Вадим Геннадиевич} and Корниенко, {Елена Александровна} and Солдатов, {Иван Константинович} and Козлова, {Полина Николаевна}",
year = "2025",
month = oct,
day = "30",
language = "русский",
type = "Patent",
note = "RU 2025689886",

}

RIS

TY - PAT

T1 - «PredictSiboHolesterin» - программа для предсказательного моделирования и оценки вероятностного содержания холестерина в зависимости от уровня водорода в выдыхаемом воздухе у пациентов 5-18 лет с синдромом избыточного бактериального роста и наличием гастроэнтерологической патологии

AU - Шабалов, Александр Михайлович

AU - Арсентьев, Вадим Геннадиевич

AU - Корниенко, Елена Александровна

AU - Солдатов, Иван Константинович

AU - Козлова , Полина Николаевна

PY - 2025/10/30

Y1 - 2025/10/30

N2 - Программа предназначена для прогнозирования уровня холестерина в зависимости от концентрации водорода и выраженности водородогенного варианта течения синдрома избыточного бактериального роста (СИБР) в тонкой кишке на основе алгоритмов машинного обучения, что может быть использовано в поддержке принятия врачебных решений. Область применения: отрасль - медицина; специальность - «педиатрия», «гастроэнтерология». Функциональные возможности программы: врач-исследователь определяет показатель концентрации водорода на 90 мин. выполнения дыхательного теста с лактулозой «Лактофан» (AMA, Россия), вводит в программу для ЭВМ данный показатель. На основании проведенных исследований и разработки регрессионных моделей зависимости уровня холестерина в крови и водорода в выдыхаемом воздухе у пациентов с гастроэнтерологической патологией, определяется вероятностное содержание холестерина в крови у пациента с трактовкой его уровня как «норма» и «выше нормы». Представленная модель, разработанная на основе языка программирования «Python» и уравнения линейной регрессии, рассчитывает вероятный уровень холестерина в крови у детей от 5 до 18 лет. Результаты отображаются на странице в виде цифрового уровня холестерина и его трактовки с учетом возрастных норм. Программа может позволить проводить динамическое наблюдение и мониторинг вероятностного уровня холестерина в зависимости от концентрации водорода и выраженности СИБР. Включение программы в комплекс лечебно-профилактических мероприятий может способствовать более эффективному снижению холестерина и повышать уровень комплаентности пациентов. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Microsoft Windows 9x/2000/Vista/7/10.Язык программирования: PythonОбъем программы для ЭВМ: 34,7 МБ

AB - Программа предназначена для прогнозирования уровня холестерина в зависимости от концентрации водорода и выраженности водородогенного варианта течения синдрома избыточного бактериального роста (СИБР) в тонкой кишке на основе алгоритмов машинного обучения, что может быть использовано в поддержке принятия врачебных решений. Область применения: отрасль - медицина; специальность - «педиатрия», «гастроэнтерология». Функциональные возможности программы: врач-исследователь определяет показатель концентрации водорода на 90 мин. выполнения дыхательного теста с лактулозой «Лактофан» (AMA, Россия), вводит в программу для ЭВМ данный показатель. На основании проведенных исследований и разработки регрессионных моделей зависимости уровня холестерина в крови и водорода в выдыхаемом воздухе у пациентов с гастроэнтерологической патологией, определяется вероятностное содержание холестерина в крови у пациента с трактовкой его уровня как «норма» и «выше нормы». Представленная модель, разработанная на основе языка программирования «Python» и уравнения линейной регрессии, рассчитывает вероятный уровень холестерина в крови у детей от 5 до 18 лет. Результаты отображаются на странице в виде цифрового уровня холестерина и его трактовки с учетом возрастных норм. Программа может позволить проводить динамическое наблюдение и мониторинг вероятностного уровня холестерина в зависимости от концентрации водорода и выраженности СИБР. Включение программы в комплекс лечебно-профилактических мероприятий может способствовать более эффективному снижению холестерина и повышать уровень комплаентности пациентов. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Microsoft Windows 9x/2000/Vista/7/10.Язык программирования: PythonОбъем программы для ЭВМ: 34,7 МБ

UR - https://www.fips.ru/iiss/document.xhtml?faces-redirect=true&id=440629fcf9e61c5e68d0f641f762ab3e

M3 - свидетельство о регистрации

M1 - RU 2025689886

Y2 - 2925/10/21

ER -

ID: 144349657