Standard

PDE-constrained optimal control of subsurface reservoir systems via neural operator surrogates. / Сирота, Д.Д.; Овсянников, Дмитрий Александрович.

в: Cybernetics and Physics, Том 14, № 3, 2025, стр. 285-291.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Сирота, ДД & Овсянников, ДА 2025, 'PDE-constrained optimal control of subsurface reservoir systems via neural operator surrogates', Cybernetics and Physics, Том. 14, № 3, стр. 285-291. https://doi.org/10.35470/2226-4116-2025-14-3-285-291

APA

Сирота, Д. Д., & Овсянников, Д. А. (2025). PDE-constrained optimal control of subsurface reservoir systems via neural operator surrogates. Cybernetics and Physics, 14(3), 285-291. https://doi.org/10.35470/2226-4116-2025-14-3-285-291

Vancouver

Сирота ДД, Овсянников ДА. PDE-constrained optimal control of subsurface reservoir systems via neural operator surrogates. Cybernetics and Physics. 2025;14(3):285-291. https://doi.org/10.35470/2226-4116-2025-14-3-285-291

Author

Сирота, Д.Д. ; Овсянников, Дмитрий Александрович. / PDE-constrained optimal control of subsurface reservoir systems via neural operator surrogates. в: Cybernetics and Physics. 2025 ; Том 14, № 3. стр. 285-291.

BibTeX

@article{a04eb7dc380646f4b3f74c7ae718d150,
title = "PDE-constrained optimal control of subsurface reservoir systems via neural operator surrogates",
author = "Д.Д. Сирота and Овсянников, {Дмитрий Александрович}",
year = "2025",
doi = "10.35470/2226-4116-2025-14-3-285-291",
language = "English",
volume = "14",
pages = "285--291",
journal = "Cybernetics and Physics",
issn = "2223-7038",
publisher = "IPACS",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - PDE-constrained optimal control of subsurface reservoir systems via neural operator surrogates

AU - Сирота, Д.Д.

AU - Овсянников, Дмитрий Александрович

PY - 2025

Y1 - 2025

U2 - 10.35470/2226-4116-2025-14-3-285-291

DO - 10.35470/2226-4116-2025-14-3-285-291

M3 - Article

VL - 14

SP - 285

EP - 291

JO - Cybernetics and Physics

JF - Cybernetics and Physics

SN - 2223-7038

IS - 3

ER -

ID: 149456014