Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › Рецензирование
The emergence of new diseases, such as HIV/AIDS, SARS, and Ebola, represent serious problems for the public health and medical science research to address. Despite the rapid development of vaccines and drugs, one challenge in disease control is the fact that one pathogen sometimes generates many strains with different spreading features. Hence it is of critical importance to investigate multi-strain epidemic dynamics and its associated epidemic control strategies. In this paper, we investigate two controlled multi-strain epidemic models for heterogeneous populations over a large complex network and obtain the structure of optimal control policies for both models. Numerical examples are used to corroborate the analytical results.
Язык оригинала | английский |
---|---|
Название основной публикации | Game Theory for Networks - 7th International EAI Conference, GameNets 2017, Proceedings |
Место публикации | Springer International Publishing |
Издатель | Springer Nature |
Страницы | 108-117 |
Число страниц | 10 |
Том | 212 |
ISBN (электронное издание) | 978-3-319-67540-4 |
ISBN (печатное издание) | 978-3-319-67539-8 |
DOI | |
Состояние | Опубликовано - 2017 |
Событие | 7th EAI International Conference on Game Theory for Networks, GameNets 2017 - Knoxville, Соединенные Штаты Америки Продолжительность: 8 мая 2017 → 8 мая 2017 |
Название | Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST |
---|---|
Том | 212 |
ISSN (печатное издание) | 1867-8211 |
конференция | 7th EAI International Conference on Game Theory for Networks, GameNets 2017 |
---|---|
Страна/Tерритория | Соединенные Штаты Америки |
Город | Knoxville |
Период | 8/05/17 → 8/05/17 |
ID: 9170251