В докладе рассматриваются существующие подходы и методы автоматизированного наполнения и обогащения онтологий или баз знаний онтологического типа на основе структурированных данных, хранящихся в различных гетерогенных источниках. Указываются преимущества и недостатки каждого подхода. Результат анализа позволяет сделать вывод о том, что существующие методы недостаточно эффективны для решения практических задач. Далее предлагается новый метод, лишенный указанных недостатков. Этот метод позволяет интегрировать данные из источников различного типа, учитывает их распределенную природу, необходимость аутентификации при доступе к сетевым ресурсам, а также предлагает решение проблемы разрешения противоречий в интегрируемых данных, что позволит снизить трудоемкость наполнения и обогащения онтологий, используя накопленные массивы информации независимо от формы их хранения и представления.