Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование
The paper discusses various approaches to solving nonlinear optimal control problems. Of all such approaches, we chose the two most characteristic. The first one uses sufficient conditions of optimality in the form of Hamilton–Jacobi–Bellman equations and the corresponding numerical method. The second is based on the reduction of optimal control problem to interval linear programming problem and finding a solution using the Gabasov’s adaptive method. The main goal is to compare the capabilities of these methods within a specific problem of optimal control. As an application, we consider the problem of constructing optimal control in a nonlinear model of macroeconomic growth with nonlinear dynamical constraints. Comparative analysis of these two approaches and corresponding numerical simulation are presented.
Язык оригинала | английский |
---|---|
Название основной публикации | Intelligent Distributed Computing XIII, IDC 2019 |
Редакторы | Igor Kotenko, Vasily Desnitsky, Costin Badica, Didier El Baz, Mirjana Ivanovic |
Издатель | Springer Nature |
Страницы | 183-188 |
Число страниц | 6 |
ISBN (печатное издание) | 9783030322571 |
DOI | |
Состояние | Опубликовано - 2020 |
Событие | 13th International Symposium on Intelligent Distributed Computing, IDC 2019 - St. Petersburg, Российская Федерация Продолжительность: 7 окт 2019 → 9 окт 2019 |
Название | Studies in Computational Intelligence |
---|---|
Том | 868 |
ISSN (печатное издание) | 1860-949X |
ISSN (электронное издание) | 1860-9503 |
конференция | 13th International Symposium on Intelligent Distributed Computing, IDC 2019 |
---|---|
Страна/Tерритория | Российская Федерация |
Город | St. Petersburg |
Период | 7/10/19 → 9/10/19 |
ID: 49436775