DOI

Biometric system users' classification based on their recognition quality is an important issue when developing and exploiting such systems. Existing approaches based on a biometric menagerie concept are described and their limitations are shown. A new classification using biometric system errors is proposed and its feasibility is demonstrated.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииCEE-SECR 2017 - Proceedings of the 13th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia
ИздательAssociation for Computing Machinery
ISBN (электронное издание)9781450363969
DOI
СостояниеОпубликовано - 20 окт 2017
Событие13th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia, CEE-SECR 2017 - Saint-Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 20 окт 2017 → 21 окт 2017

конференция

конференция13th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia, CEE-SECR 2017
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородSaint-Petersburg
Период20/10/17 → 21/10/17

    Предметные области Scopus

  • Человеко-машинное взаимодействие
  • Компьютерные сети и коммуникации
  • Компьютерное зрение и распознавание образов
  • Программный продукт

ID: 33863916