DOI

The article presents a modern approach to protecting personal data from de-anonymization. Descriptions of the k-anonymity model using entropy, with one-way publication of information, and the PSI3 technique using homomorphic encryption, with bilateral or multilateral information exchange, examples of the use of metrics for assessing the quality of depersonalization and their improvement, recommendations for using methods in the current activities of personal data operators are given.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииComputational Science and Its Applications - ICCSA 2023 Workshops
Подзаголовок основной публикацииAthens, Greece, July 3–6, 2023, Proceedings, Part VI
РедакторыOsvaldo Gervasi, Beniamino Murgante, Ana Maria A. C. Rocha, Chiara Garau, Francesco Scorza, Yeliz Karaca, Carmelo M. Torre
Место публикацииCham
ИздательSpringer Nature
Страницы317-333
Число страниц17
ISBN (печатное издание)9783031371196
DOI
СостояниеОпубликовано - 2023
СобытиеInternational Conference on Computational Science and Its Applications - Афины, Греция
Продолжительность: 3 июл 20236 июл 2023
Номер конференции: 23
https://iccsa.org/

Серия публикаций

НазваниеLNCS
Том14109

конференция

конференцияInternational Conference on Computational Science and Its Applications
Сокращенное названиеICCSA 2023
Страна/TерриторияГреция
ГородАфины
Период3/07/236/07/23
Сайт в сети Internet

ID: 107520966