В этой статье предлагается простой, но эффективный метод извлечения ключевых клиентских запросов из чат-логов банка. В настоящее время многие компании заинтересованы в создании чат-бота для оптимизации своего бизнеса и готовы предоставить разработчикам чат-ботов большие объемы данных, но такие данные часто требуют специальной подготовки для успешного использования в диалоговой системе. Мы предлагаем метод подготовки данных, который включает в себя не только очистку данных, но и извлечение данных: мы извлекаем ключевые понятия из чат-логов и типичные клиентские запросы в обобщенном виде. Метод использует простые метрики, а также векторное представление слов и дополнительные семантические ресурсы для извлечения типичных клиентских запросов из банковских чат-логов.