DOI

  • Vladimir Badenko
  • Dmitry Kurtener
  • Viktor Yakushev
  • Allen Torbert
  • Galina Badenko
Текущее состояние сельскохозяйственных земель определяется под влиянием процессов в почве, растениях и атмосфере и описывается данными наблюдений, сложными моделями и субъективным мнением экспертов. Проблемно-ориентированные индикаторы суммируют эту информацию в полезной форме для решения одних и тех же конкретных проблем. В этой статье описываются три группы проблемно-ориентированных индикаторов. Первая группа посвящена оценке сельскохозяйственных угодий озимыми культурами. Вторая группа индикаторов, ориентированных на оценку возмущений почвы. Третья группа показателей, ориентированных на оценку эффективности почвенных поправок. Для иллюстрации методологии были сделаны небольшие вычисления, а результаты интегрированы в Географическую информационную систему.
Переведенное названиеОценка текущего состояния сельскохозяйственных земель с использованием проблемно-ориентированных нечетких индикаторов в среде ГИС
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииComputational Science and Its Applications - ICCSA 2016
Подзаголовок основной публикации16th International Conference, Beijing, China, July 4-7, 2016, Proceedings, Part III
ИздательSpringer Nature
Страницы57-69
ISBN (электронное издание)978-3-319-42111-7
ISBN (печатное издание)978-3-319-42110-0
DOI
СостояниеОпубликовано - 2016
Событие16th International Conference on Computational Science and Its Applications - Beijing, Китай
Продолжительность: 4 июл 20166 июл 2016
Номер конференции: 16

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science
ИздательSpringer Nature
Том9788
ISSN (печатное издание)0302-9743

конференция

конференция16th International Conference on Computational Science and Its Applications
Сокращенное названиеICCSA 2016
Страна/TерриторияКитай
ГородBeijing
Период4/07/166/07/16

ID: 71351303