Standard

Detection of coronary artery disease using deep learning algorithms. / Абдуалимов, Тимур Пулатович; Обрезан, А.Г.

в: КАРДИОЛОГИЯ: НОВОСТИ, МНЕНИЯ, ОБУЧЕНИЕ, Том 9, № 2, 2021, стр. 9-13.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

Абдуалимов, ТП & Обрезан, АГ 2021, 'Detection of coronary artery disease using deep learning algorithms', КАРДИОЛОГИЯ: НОВОСТИ, МНЕНИЯ, ОБУЧЕНИЕ, Том. 9, № 2, стр. 9-13. https://doi.org/10.33029/2309-1908-2021-9-2-9-13

APA

Абдуалимов, Т. П., & Обрезан, А. Г. (2021). Detection of coronary artery disease using deep learning algorithms. КАРДИОЛОГИЯ: НОВОСТИ, МНЕНИЯ, ОБУЧЕНИЕ, 9(2), 9-13. https://doi.org/10.33029/2309-1908-2021-9-2-9-13

Vancouver

Абдуалимов ТП, Обрезан АГ. Detection of coronary artery disease using deep learning algorithms. КАРДИОЛОГИЯ: НОВОСТИ, МНЕНИЯ, ОБУЧЕНИЕ. 2021;9(2):9-13. https://doi.org/10.33029/2309-1908-2021-9-2-9-13

Author

Абдуалимов, Тимур Пулатович ; Обрезан, А.Г. / Detection of coronary artery disease using deep learning algorithms. в: КАРДИОЛОГИЯ: НОВОСТИ, МНЕНИЯ, ОБУЧЕНИЕ. 2021 ; Том 9, № 2. стр. 9-13.

BibTeX

@article{e055bbe8759b40b29e35e8b8bdaa1258,
title = "Detection of coronary artery disease using deep learning algorithms",
author = "Абдуалимов, {Тимур Пулатович} and А.Г. Обрезан",
year = "2021",
doi = "10.33029/2309-1908-2021-9-2-9-13",
language = "русский",
volume = "9",
pages = "9--13",
journal = "КАРДИОЛОГИЯ: НОВОСТИ, МНЕНИЯ, ОБУЧЕНИЕ",
issn = "2309-1908",
publisher = "Издательская группа {"}ГЭОТАР-Медиа{"} ",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Detection of coronary artery disease using deep learning algorithms

AU - Абдуалимов, Тимур Пулатович

AU - Обрезан, А.Г.

PY - 2021

Y1 - 2021

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/a9f46893-6154-381a-85b8-ff1445a48d4f/

U2 - 10.33029/2309-1908-2021-9-2-9-13

DO - 10.33029/2309-1908-2021-9-2-9-13

M3 - статья

VL - 9

SP - 9

EP - 13

JO - КАРДИОЛОГИЯ: НОВОСТИ, МНЕНИЯ, ОБУЧЕНИЕ

JF - КАРДИОЛОГИЯ: НОВОСТИ, МНЕНИЯ, ОБУЧЕНИЕ

SN - 2309-1908

IS - 2

ER -

ID: 87923278