Актуальность разработки государственных услуг на платформах искусственного интеллекта (ИИ) приобретает возрастающую значимость в контексте современных тенденций цифровой трансформации. В данной статье исследуются перспективы и возможности, предоставляемые ИИ-платформами для совершенствования государственных сервисов. На основе анализа глобальных практик внедрения ИИ в сферу государственного управления выделены ключевые тенденции, результаты междисциплинарных научных изысканий и кейсы применения технологий. Интегративный обзор междисциплинарных научных источников, примеров реализации ИИ-ориентированных государственных услуг, технической документации и нормативно-правовых рамок позволил обеспечить комплексную концептуализацию моделей внедрения ИИ-решений в государственный сектор.
В работе систематизированы основные компоненты различных архитектур построения ИИ-сервисов, что способствует структуризации подходов к их проектированию. Сформулирована таксономия классов ИИ-ориентированных государственных услуг, а также рассмотрены аспекты суверенного ИИ (Sovereign AI) и механизмы государственно-частного партнёрства. Проведённый анализ применения ИИ в публичном секторе позволил идентифицировать ключевые области внедрения и потенциальные преимущества, включая оптимизацию административных процессов и повышение качества услуг.
Полученные результаты могут служить методологической основой для разработки эффективных стратегий внедрения ИИ в деятельность государственных институтов с учётом отраслевой специфики и нормативных требований. Предложенная систематизация способствует минимизации рисков и реализации принципов прозрачности при интеграции ИИ-технологий в государственное управление.