Эксперименты ЦЕРН готовятся к эре HL-LHC, которая принесет беспрецедентный объем научных данных. Эти данные должны будут храниться и обрабатываться тысячами физиков, но ожидаемый рост ресурсов далеко не соответствует экстраполированным требованиям существующих моделей как с точки зрения объема хранилища, так и вычислительной мощности. Отдельные вычислительные ресурсы, такие как высокопроизводительные компьютеры и университетские кластеры, могут обеспечивать дополнительные вычислительные циклы, но не имеют достаточного отдельного хранилища. В этой статье мы представим основные архитектурные идеи, детали развертывания и результаты тестирования, уделив особое внимание нашим исследованиям по созданию прототипа распределенной системы обработки и хранения данных с упором на оптимизацию эффективности ресурсов за счет снижения накладных расходов на доступ к данным. Описываемый прототип построен с использованием территориально распределенных площадок WLCG и университетских кластеров в России.