Документы

В статье представлены результаты исследования по созданию семантического поля империи. Семантическое поле - это совокупность слов и словосочетаний, охватывающих определенную область человеческого опыта и образующих относительно автономную микросистему с одним или несколькими центрами. Отношения в таких микросистемах называют ассоциациями. Мы опираемся на данные о методах синтагматической связанности и дистрибутивно-статистического анализа, чтобы сформировать набор лексических единиц, связанных системными парадигматическими отношениями различного типа и силы. Мы разработали методологию наполнения семантического поля лексическими единицами на основе морфологически размеченных корпусов и встроенных в Sketch Engine инструментов статистического анализа дистрибуций. Текстовый материал представлен корпусами собственной генерации по теме "империя". В рамках исследования мы получили списки лексем, наполняющих семантическое поле. Наше исследование посвящено концепту "империя" на разных языках; поэтому мы также исследуем переводные эквиваленты в языковых парах.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииR. Piotrowski's Readings in Language Engineering and Applied Linguistics. PRLEAL-2019
Подзаголовок основной публикацииProceedings of the III International Conference
РедакторыAndrey Ronzhin, Tatiana Noskova, Alexey Karpov
ИздательRWTH Aahen University
Страницы233-244
СостояниеОпубликовано - 2020
Событие3rd International Conference on R. Piotrowski's Readings in Language Engineering and Applied Linguistics, PRLEAL 2019 - Saint Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 27 ноя 2019 → …

Серия публикаций

НазваниеCEUR Workshop Proceedings
ИздательRWTH Aahen University
Том2552
ISSN (печатное издание)1613-0073

конференция

конференция3rd International Conference on R. Piotrowski's Readings in Language Engineering and Applied Linguistics, PRLEAL 2019
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородSaint Petersburg
Период27/11/19 → …

    Предметные области Scopus

  • Компьютерные науки (все)

ID: 51158723