DOI

In this paper we describe typical HPC workloads in terms of scheduling theory models. In particular, we cover machine environments that are common for high performance computing (HPC) field, possible objective functions and available jobs characteristics. We also describe resources that are required by HPC applications and how to monitor and control their usage rates. We provide the basis for defining mathematical model for application resource usage and validate it on experimental data.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииComputational Science and Its Applications – ICCSA 2020 - 20th International Conference, Proceedings
РедакторыOsvaldo Gervasi, Beniamino Murgante, Sanjay Misra, Chiara Garau, Ivan Blecic, David Taniar, Bernady O. Apduhan, Ana Maria A.C. Rocha, Eufemia Tarantino, Carmelo Maria Torre, Yeliz Karaca
ИздательSpringer Nature
Страницы168-182
Число страниц15
ISBN (печатное издание)9783030588168
DOI
СостояниеОпубликовано - 2020
Событие20th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2020 - Cagliari, Италия
Продолжительность: 1 июл 20204 июл 2020
http://iccsa.org/

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том12254 LNCS
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

конференция

конференция20th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2020
Сокращенное названиеICCSA 2020
Страна/TерриторияИталия
ГородCagliari
Период1/07/204/07/20
Сайт в сети Internet

    Предметные области Scopus

  • Теоретические компьютерные науки
  • Компьютерные науки (все)

ID: 70615173