Automation of the Severity Assessment of Personal Characteristics of Online Social Network Users, Version 1 (ASAPCOSNU v.01)

Standard

Automation of the Severity Assessment of Personal Characteristics of Online Social Network Users, Version 1 (ASAPCOSNU v.01). / Ляпин, Никита Евгеньевич (изобретатель); Абрамов, Максим Викторович (изобретатель); Тулупьев, Александр Львович (изобретатель); Хлобыстова, Анастасия Олеговна (изобретатель).

Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2020666929. дек 17, 2020.

Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИС › свидетельство о регистрации

BibTeX

@misc{a42aee00e8cb4b7b9115e004eeeb5178,

title = "Automation of the Severity Assessment of Personal Characteristics of Online Social Network Users, Version 1 (ASAPCOSNU v.01)",

abstract = "Программа обеспечивает сбор данных и анализ их связанности с личностными особенностями пользователей социальных сетей. На первом этапе работы пользователь проходит один или несколько из предложенных ему психологических тестов. Далее результаты тестирования вместе с идентификатором профиля отправляются на защищённый сервер, где впоследствии размещаются в базе данных. После этого по набору имеющихся идентификаторов можно получить открытые данные со страниц пользователей и соотнести выраженность психологических особенностей с информацией из профилей. Полученные результаты могут быть сохранены в виде csv-файлов. Программа предназначена для исследований в различных областях науки, изучающих поведение человека (психологии, социологии, и др.), а также в областях, занимающихся информационной безопасностью (защитой от социоинженерных атак и др.)",

author = "Ляпин, {Никита Евгеньевич} and Абрамов, {Максим Викторович} and Тулупьев, {Александр Львович} and Хлобыстова, {Анастасия Олеговна}",

year = "2020",

month = dec,

day = "17",

language = "русский",

publisher = "Федеральная служба по интеллектуальной собственности",

address = "Российская Федерация",

type = "Patent",

note = "2020666929",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Automation of the Severity Assessment of Personal Characteristics of Online Social Network Users, Version 1 (ASAPCOSNU v.01)

AU - Ляпин, Никита Евгеньевич

AU - Абрамов, Максим Викторович

AU - Тулупьев, Александр Львович

AU - Хлобыстова, Анастасия Олеговна

PY - 2020/12/17

Y1 - 2020/12/17

N2 - Программа обеспечивает сбор данных и анализ их связанности с личностными особенностями пользователей социальных сетей. На первом этапе работы пользователь проходит один или несколько из предложенных ему психологических тестов. Далее результаты тестирования вместе с идентификатором профиля отправляются на защищённый сервер, где впоследствии размещаются в базе данных. После этого по набору имеющихся идентификаторов можно получить открытые данные со страниц пользователей и соотнести выраженность психологических особенностей с информацией из профилей. Полученные результаты могут быть сохранены в виде csv-файлов. Программа предназначена для исследований в различных областях науки, изучающих поведение человека (психологии, социологии, и др.), а также в областях, занимающихся информационной безопасностью (защитой от социоинженерных атак и др.)

AB - Программа обеспечивает сбор данных и анализ их связанности с личностными особенностями пользователей социальных сетей. На первом этапе работы пользователь проходит один или несколько из предложенных ему психологических тестов. Далее результаты тестирования вместе с идентификатором профиля отправляются на защищённый сервер, где впоследствии размещаются в базе данных. После этого по набору имеющихся идентификаторов можно получить открытые данные со страниц пользователей и соотнести выраженность психологических особенностей с информацией из профилей. Полученные результаты могут быть сохранены в виде csv-файлов. Программа предназначена для исследований в различных областях науки, изучающих поведение человека (психологии, социологии, и др.), а также в областях, занимающихся информационной безопасностью (защитой от социоинженерных атак и др.)

M3 - свидетельство о регистрации

M1 - 2020666929

PB - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 84916965