В работе предлагается прототип алгоритма, основанного на применении методов машинного зрения, позволяющего в автоматическом режиме определять и выделять на изображениях засеянные агрокультурой поля. Алгоритм работает со спутниковыми снимками и состоит из двух этапов. На первом этапе изображение проходит первоначальную обработку, после чего к нему применяются алгоритмы выделения границ и контуров. На втором этапе полученные области изображения, заключенные внутри контуров, представляются в виде набора числовых и логических параметров. Полученные параметры позволяют отфильтровать области, а также классифицировать их и сохранить для дальнейшей работы.
Необходимость анализа и контроля состояния пахотных земель на северо-западе от Каспийского моря существует уже несколько десятков лет, поскольку из-за отступления моря наблюдается деградация земель, подходящих для использования в качестве пастбищ. Одной из задач является отслеживание использования и состояния полей, засеянных агрокультурой, моментально и в динамике. В настоящее время обработка данных со спутниковых снимков на предприятиях в этом регионе производится в ручном режиме. В данной работе предлагается алгоритм, позволяющий в автоматическом режиме определять на спутниковых снимках засеянные поля, а также выделить их признаки и свойства с целью дальнейшей обработки, мониторинга и оценки их состояния.