Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике › научная
A Systematic Independent Component Analysis Approach to Extract Mismatch Negativity. / Cong, Fengyu; Ristaniemi, Tapani; Князева, В.М.; Дейнекина, Т.С.; Александров, А.А.
ADVANCES IN NEURAL NETWORKS, Lecture notes in computer science, Springer-Verlag GmbH, Гейдельберг. Springer Nature, 2012. стр. 411 - 421.Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике › научная
}
TY - CHAP
T1 - A Systematic Independent Component Analysis Approach to Extract Mismatch Negativity
AU - Cong, Fengyu
AU - Ristaniemi, Tapani
AU - Князева, В.М.
AU - Дейнекина, Т.С.
AU - Александров, А.А.
PY - 2012
Y1 - 2012
N2 - 9th International Symposium on Neural Networks, Shenyang, China, July 11-14, 2012. Proceedings, Part I. – 2012. - Р. 411-421.
AB - 9th International Symposium on Neural Networks, Shenyang, China, July 11-14, 2012. Proceedings, Part I. – 2012. - Р. 411-421.
M3 - Article in an anthology
SN - ISNN 2012
SP - 411
EP - 421
BT - ADVANCES IN NEURAL NETWORKS, Lecture notes in computer science, Springer-Verlag GmbH, Гейдельберг
PB - Springer Nature
ER -
ID: 4579642