DOI

In this paper, we present a new algorithm to identify non- overlapping like-minded communities in a social network and compare its performance with Girvan-Newman algorithm, Lovain method and some well-known hierarchical clustering algorithms on Twitter and Filmtipset datasets.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииHT 2016 - Proceedings of the 27th ACM Conference on Hypertext and Social Media
ИздательAssociation for Computing Machinery
Страницы319-321
Число страниц3
ISBN (электронное издание)9781450342476
DOI
СостояниеОпубликовано - 10 июл 2016
Событие27th ACM Conference on Hypertext and Social Media, HT 2016 - Halifax, Канада
Продолжительность: 10 июл 201613 июл 2016

Серия публикаций

НазваниеHT 2016 - Proceedings of the 27th ACM Conference on Hypertext and Social Media

конференция

конференция27th ACM Conference on Hypertext and Social Media, HT 2016
Страна/TерриторияКанада
ГородHalifax
Период10/07/1613/07/16

    Предметные области Scopus

  • Человеко-машинное взаимодействие
  • Компьютерная графика и машинное проектирования
  • Программный продукт
  • Искусственный интеллект

ID: 49849008