Standard

Самоучитель MS Office Access 2016 : РИНЦ. / Бекаревич, Юрий Борисович; Пушкина, Нина Васильевна.

480 стр. Санкт-Петербург : БХВ-Петербург. 2017Учебник для самостоятельного и аудиторного изучения инструментальных средств системы управления базами данных в экономической сфере.

Результаты исследований: Иные виды публикаций › иная › учебная

Harvard

Бекаревич, ЮБ & Пушкина, НВ 2017, Самоучитель MS Office Access 2016: РИНЦ. БХВ-Петербург, Санкт-Петербург.

APA

Бекаревич, Ю. Б., & Пушкина, Н. В. (2017). Самоучитель MS Office Access 2016: РИНЦ. БХВ-Петербург.

Vancouver

Бекаревич ЮБ, Пушкина НВ. Самоучитель MS Office Access 2016: РИНЦ. 2017. 480 стр.

Author

Бекаревич, Юрий Борисович ; Пушкина, Нина Васильевна. / Самоучитель MS Office Access 2016 : РИНЦ. 2017. Санкт-Петербург : БХВ-Петербург. 480 стр.

BibTeX

@misc{fd3a95f424794c569603f2b89106dfd9,
title = "Самоучитель MS Office Access 2016: РИНЦ",
abstract = "Изучение новых инструментальных средств системы управления базами данных версии Access 2016 а также методов разработки объектов баз данных и анализа данных в экономической сфере",
keywords = "система управления базами данных, базы данных в сфере экономики, табличные модели для анализа данных ",
author = "Бекаревич, {Юрий Борисович} and Пушкина, {Нина Васильевна}",
year = "2017",
language = "русский",
isbn = "978-5-9775-3735-3",
publisher = "БХВ-Петербург",
address = "Российская Федерация",
type = "Other",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Самоучитель MS Office Access 2016

T2 - РИНЦ

AU - Бекаревич, Юрий Борисович

AU - Пушкина, Нина Васильевна

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - Изучение новых инструментальных средств системы управления базами данных версии Access 2016 а также методов разработки объектов баз данных и анализа данных в экономической сфере

AB - Изучение новых инструментальных средств системы управления базами данных версии Access 2016 а также методов разработки объектов баз данных и анализа данных в экономической сфере

KW - система управления базами данных, базы данных в сфере экономики, табличные модели для анализа данных

M3 - иная

SN - 978-5-9775-3735-3

PB - БХВ-Петербург

CY - Санкт-Петербург

ER -

ID: 14519991