Машинный перевод - одна из наиболее быстро развивающихся сфер обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Однако с каждым днем не только появляются новые методы машинного перевода и модификации уже существующих, но и пополняется список подзадач. Так, например, в 2017 году команда Google Translate описала принцип работы своей кросс-языковой модели, использовавшей в процессе обучения большое количество пар предложений на различных языках, которая помимо осуществления универсального перевода между любыми двумя языками, встречающимися на этапе обучения, неплохо осуществляла новый для своего времени метод zero-shot translation при полном отсутствии обучающих пар между двумя языками. В статье представлен способ улучшения данного метода машинного перевода.