Standard

Инструментальные средства POWER PIVOT EXCEL для решения аналитических задач. / Бекаревич, Юрий Борисович; Пушкина, Нина Васильевна.

Современный взгляд на будущее науки: приоритетные направления и инструменты развития: Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции. СПб : КУЛЬТ-ИНФОРМ-ПРЕСС, 2017. стр. 68-72.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучная

Harvard

Бекаревич, ЮБ & Пушкина, НВ 2017, Инструментальные средства POWER PIVOT EXCEL для решения аналитических задач. в Современный взгляд на будущее науки: приоритетные направления и инструменты развития: Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции. КУЛЬТ-ИНФОРМ-ПРЕСС, СПб, стр. 68-72, Современный взгляд на будущее науки: приоритетные направления и инструменты развития, Санкт-Петербург, Российская Федерация, 27/01/17.

APA

Бекаревич, Ю. Б., & Пушкина, Н. В. (2017). Инструментальные средства POWER PIVOT EXCEL для решения аналитических задач. в Современный взгляд на будущее науки: приоритетные направления и инструменты развития: Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции (стр. 68-72). КУЛЬТ-ИНФОРМ-ПРЕСС.

Vancouver

Бекаревич ЮБ, Пушкина НВ. Инструментальные средства POWER PIVOT EXCEL для решения аналитических задач. в Современный взгляд на будущее науки: приоритетные направления и инструменты развития: Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции. СПб: КУЛЬТ-ИНФОРМ-ПРЕСС. 2017. стр. 68-72

Author

Бекаревич, Юрий Борисович ; Пушкина, Нина Васильевна. / Инструментальные средства POWER PIVOT EXCEL для решения аналитических задач. Современный взгляд на будущее науки: приоритетные направления и инструменты развития: Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции. СПб : КУЛЬТ-ИНФОРМ-ПРЕСС, 2017. стр. 68-72

BibTeX

@inproceedings{54126d80469a4543a2c49fc29dc2297f,
title = "Инструментальные средства POWER PIVOT EXCEL для решения аналитических задач",
abstract = "Рассмотрены возможности Power Pivot Excel 2016 для решения аналитических задач на табличной модели. Показано, как сделать более эффективным и наглядным многофункциональный анализ информации, находящейся в базах данных. Обоснована целесообразность агрегации данных на этапе подготовки модели, что обеспечивает уменьшение необходимых объемов памяти и времени ответа на решение задач анализа. Сформулированы предложения по подготовке базы данных, обеспечивающие автоматическое построение табличной модели данных. ",
keywords = "инструментальные средства, Power Pivot, Excel, табличная модель, оперативный анализ данных, источники данных, реляционные базы данных.",
author = "Бекаревич, {Юрий Борисович} and Пушкина, {Нина Васильевна}",
year = "2017",
language = "русский",
isbn = "978-5-8392-0636-6",
pages = "68--72",
booktitle = "Современный взгляд на будущее науки: приоритетные направления и инструменты развития",
publisher = "КУЛЬТ-ИНФОРМ-ПРЕСС",
address = "Российская Федерация",
note = "Современный взгляд на будущее науки: приоритетные направления и инструменты развития ; Conference date: 27-01-2017 Through 28-01-2017",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Инструментальные средства POWER PIVOT EXCEL для решения аналитических задач

AU - Бекаревич, Юрий Борисович

AU - Пушкина, Нина Васильевна

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - Рассмотрены возможности Power Pivot Excel 2016 для решения аналитических задач на табличной модели. Показано, как сделать более эффективным и наглядным многофункциональный анализ информации, находящейся в базах данных. Обоснована целесообразность агрегации данных на этапе подготовки модели, что обеспечивает уменьшение необходимых объемов памяти и времени ответа на решение задач анализа. Сформулированы предложения по подготовке базы данных, обеспечивающие автоматическое построение табличной модели данных.

AB - Рассмотрены возможности Power Pivot Excel 2016 для решения аналитических задач на табличной модели. Показано, как сделать более эффективным и наглядным многофункциональный анализ информации, находящейся в базах данных. Обоснована целесообразность агрегации данных на этапе подготовки модели, что обеспечивает уменьшение необходимых объемов памяти и времени ответа на решение задач анализа. Сформулированы предложения по подготовке базы данных, обеспечивающие автоматическое построение табличной модели данных.

KW - инструментальные средства, Power Pivot, Excel, табличная модель, оперативный анализ данных, источники данных, реляционные базы данных.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=28142228&pff=1

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-8392-0636-6

SP - 68

EP - 72

BT - Современный взгляд на будущее науки: приоритетные направления и инструменты развития

PB - КУЛЬТ-ИНФОРМ-ПРЕСС

CY - СПб

T2 - Современный взгляд на будущее науки: приоритетные направления и инструменты развития

Y2 - 27 January 2017 through 28 January 2017

ER -

ID: 14519825