Комбинация математических моделей Word2vec и BCNN для изучения физиологических механизмов порождения речи.

Standard

Комбинация математических моделей Word2vec и BCNN для изучения физиологических механизмов порождения речи. / Горбунов, Иван Анатольевич.

2017. Реферат от Всероссийская конференция по когнитивной науке 2017, Казань, Российская Федерация.

Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы › Рецензирование

BibTeX

@conference{8ea63ded650f4085b1eea68d549eb813,

title = "Комбинация математических моделей Word2vec и BCNN для изучения физиологических механизмов порождения речи.",

abstract = "В работе предлагается нейросетевая модель, с помощью которой возможно изучение физиологических механизмов порождения речи человеком, используя при этом его электрофизиологические данные и тексты. Модель включает в себя комбинацию двух, ранее использовавшихся моделей: Word2vec и BCNN. Эти модели уже были ипользованы в различных исследованиях. В результате их комбинации возможно выявление системы связей между различными условными «центрами мозга» в процессе порождения речи. Построение таких моделей для тех или иных текстов и ЭЭГ данных у разных испытуемых позволит уточнить наши знания о механизмах работы мозга в процессе порождения речи.",

keywords = "Математическая модель, речепорождение, Word2vec, ЭЭГ, Психофизиология",

author = "Горбунов, {Иван Анатольевич}",

note = "Горбунов И.А. Комбинация математических моделей Word2vec и BCNN для изучения физиологических механизмов порождения речи //Всероссийская конференция по когнитивной науке КИСЭ-2017 : Материалы Всероссийской конференции, Казань, 30 октября – 03 2017 года. – Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2017. – 566 с. – ISBN 978-5-00019-885-8. – EDN YTRSTW.; Всероссийская конференция по когнитивной науке 2017 : Казань 2017, КИСЭ 2017 ; Conference date: 30-10-2017 Through 03-11-2017",

year = "2017",

month = jun,

day = "1",

language = "русский",

url = "https://kpfu.ru/cogsci.html",

}

RIS

TY - CONF

T1 - Комбинация математических моделей Word2vec и BCNN для изучения физиологических механизмов порождения речи.

AU - Горбунов, Иван Анатольевич

N1 - Горбунов И.А. Комбинация математических моделей Word2vec и BCNN для изучения физиологических механизмов порождения речи //Всероссийская конференция по когнитивной науке КИСЭ-2017 : Материалы Всероссийской конференции, Казань, 30 октября – 03 2017 года. – Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2017. – 566 с. – ISBN 978-5-00019-885-8. – EDN YTRSTW.

PY - 2017/6/1

Y1 - 2017/6/1

N2 - В работе предлагается нейросетевая модель, с помощью которой возможно изучение физиологических механизмов порождения речи человеком, используя при этом его электрофизиологические данные и тексты. Модель включает в себя комбинацию двух, ранее использовавшихся моделей: Word2vec и BCNN. Эти модели уже были ипользованы в различных исследованиях. В результате их комбинации возможно выявление системы связей между различными условными «центрами мозга» в процессе порождения речи. Построение таких моделей для тех или иных текстов и ЭЭГ данных у разных испытуемых позволит уточнить наши знания о механизмах работы мозга в процессе порождения речи.

AB - В работе предлагается нейросетевая модель, с помощью которой возможно изучение физиологических механизмов порождения речи человеком, используя при этом его электрофизиологические данные и тексты. Модель включает в себя комбинацию двух, ранее использовавшихся моделей: Word2vec и BCNN. Эти модели уже были ипользованы в различных исследованиях. В результате их комбинации возможно выявление системы связей между различными условными «центрами мозга» в процессе порождения речи. Построение таких моделей для тех или иных текстов и ЭЭГ данных у разных испытуемых позволит уточнить наши знания о механизмах работы мозга в процессе порождения речи.

KW - Математическая модель

KW - речепорождение

KW - Word2vec

KW - ЭЭГ

KW - Психофизиология

M3 - тезисы

T2 - Всероссийская конференция по когнитивной науке 2017

Y2 - 30 October 2017 through 3 November 2017

ER -

ID: 60235974