Standard

Потенциальный биоклиматический ареал Ephedra distachya L. / Нющенко, Екатерина ; Солянников, Вадим Владимирович.

в: ИЗВЕСТИЯ САРАТОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. НОВАЯ СЕРИЯ. СЕРИЯ: ХИМИЯ. БИОЛОГИЯ. ЭКОЛОГИЯ, Том 24, № 3, 30.09.2024, стр. 342–351.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

Нющенко, Е & Солянников, ВВ 2024, 'Потенциальный биоклиматический ареал Ephedra distachya L.', ИЗВЕСТИЯ САРАТОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. НОВАЯ СЕРИЯ. СЕРИЯ: ХИМИЯ. БИОЛОГИЯ. ЭКОЛОГИЯ, Том. 24, № 3, стр. 342–351. https://doi.org/10.18500/1816-9775-2024-24-3-342-351

APA

Нющенко, Е., & Солянников, В. В. (2024). Потенциальный биоклиматический ареал Ephedra distachya L. ИЗВЕСТИЯ САРАТОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. НОВАЯ СЕРИЯ. СЕРИЯ: ХИМИЯ. БИОЛОГИЯ. ЭКОЛОГИЯ, 24(3), 342–351. https://doi.org/10.18500/1816-9775-2024-24-3-342-351

Vancouver

Нющенко Е, Солянников ВВ. Потенциальный биоклиматический ареал Ephedra distachya L. ИЗВЕСТИЯ САРАТОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. НОВАЯ СЕРИЯ. СЕРИЯ: ХИМИЯ. БИОЛОГИЯ. ЭКОЛОГИЯ. 2024 Сент. 30;24(3):342–351. https://doi.org/10.18500/1816-9775-2024-24-3-342-351

Author

Нющенко, Екатерина ; Солянников, Вадим Владимирович. / Потенциальный биоклиматический ареал Ephedra distachya L. в: ИЗВЕСТИЯ САРАТОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. НОВАЯ СЕРИЯ. СЕРИЯ: ХИМИЯ. БИОЛОГИЯ. ЭКОЛОГИЯ. 2024 ; Том 24, № 3. стр. 342–351.

BibTeX

@article{13eac5d0b0ad4941a93c953aa25641a1,
title = "Потенциальный биоклиматический ареал Ephedra distachya L.",
abstract = "Приводятся современные данные по распространению Ephedra distachya L. Предпринята попытка моделирования биоклиматического ареала вида методом максимальной энтропии и сравнения полученных данных с ареалом, определенным в сводке «Флора СССР», с учетом дополнений из монографий «Флора европейской части СССР» и «География древесных растенийСССР». MaxEnt-моделирование потенциального ареала E. distachya проводилось на основе фондов гербария Саратовского государственного университета (SARAT), базы данных GBIF и электронного атласа «Plantarium». Всего использовано 6973 точки местонахождениявида. В соответствии с полученной биоклиматической моделью, в современном климате наиболее благоприятны условия для существования вида на побережье Черного, Азовского, Мраморного, Средиземного и Каспийского морей, на территориях бывших АзССР, УССР и ГрузССР. В РСФСР (современной РФ) нахождение вида оптимально в Приволжском, Северо-Кавказском и Южном федеральныхокругах. Резкое сужение потенциального ареала наблюдается в Уральском и Центральном федеральных округах РФ, а также на территориях бывших ТурССР и КазССР. Точность модели подтверждает высокий показатель AUC (Area Under Curve), который составляет 0.933 для тренировочных данных и 0.930 для тестовых. Установлены климатические параметры, влияющие на расселение вида, в которых его существование оптимально. Наибольший вклад в построение модели после пермутации внесли изотермальность (32%), среднегодовая температура (23.1%), среднемесячная суточная амплитуда температуры (12.4%), а также максимальная температуранаиболее теплого месяца (11.6%). Проведён корреляционный анализ параметров, внесших наибольший вклад после пермутации. При оценке погрешности методом jackknife получена переменная (среднегодовая температура), содержащая наибольшую информацию, которой нет в других переменных, исключение этой переменной ведет к ухудшению модели.Ключевые слова: Ephedra distachya L., MaxEnt-моделирование, биоклиматические парам",
author = "Екатерина Нющенко and Солянников, {Вадим Владимирович}",
note = "1. Санданов Д. В. Современные подходы к моделированию разнообразия и пространственному распределению видов растений: перспективы их применения в России // Вестн. Том. гос. ун-та. Биология. 2019. № 46. С. 82-114. DOI: 10.17223/19988591/46/5 EDN: ZUPODJ ▼ Контекст 2. Флора СССР / ред. В. Л. Комаров, Б. К. Шишкин, Е. Г. Бобров. М.; Л.: Изд-во Акад. наук СССР, 1961. Т. 26. 919 с. ▼ Контекст 3. Phillips S. J., Dudik M. Modeling of species distributions with maxent: New extensions and a comprehensive evaluation // Ecography. 2008. Vol. 31. P. 161-175. DOI: 10.1111/j.0906-7590.2008.5203.x ▼ Контекст 4. Phillips S. J., Anderson R. P., Dud{\'i}k M., Schapire R. E., Blair M. E. Opening the black box: An open-source release of Maxent // Ecography. 2017. Vol. 40. P. 887-893. DOI: 10.1111/ecog.03049 ▼ Контекст 5. GBIF: the Global Biodiversity Information Facility. URL: https://www.gbif.org/ (дата обращения: 12.08.2022). ▼ Контекст 6. Plantarium: атлас видов и иллюстрированный online определитель растений. URL: https://www.plantarium.ru (дата обращения: 12.08.2022). ▼ Контекст 7. Архипова Е. А., Березуцкий М. А., Болдырев В. А., Буланый Ю. И. Формирование фондов и создание базы данных Гербария Саратовского государственного университета (SARAT, SARP) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Химия. Биология. Экология. 2009. Т. 9, вып. 1. С. 21-23. EDN: KXTJLH ▼ Контекст 8. WorldClim: Global climate and weather data [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldclim.org/ (дата обращения: 18.08.2022). ▼ Контекст 9. Куликова Л. В., Петрова Н. А., Кашин А. С. Потенциальный биоклиматический ареал Calophaca wolgarica (l. fl.) DC в связи с выбором мест для его реинтродукции в Саратовскую область // Бюл. Бот. сада СГУ. 2018. Т. 18, № 4. С. 38-48. EDN: SKFKLZ ▼ Контекст 10. Исаев А. П., Борисов Б. З., Никифорова Е. Н. Биоклиматическое моделирование ареала сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в Якутии // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2019. Т. 24, № 3. С. 121-133. DOI: 10.31242/2618-9712-2019-24-3-11 EDN: AFZXQS ▼ Контекст 11. DIVA-GIS. 2021. URL: http://www.diva-gis.org/ (дата обращения: 28.09.2022). ▼ Контекст 12. Соколов С. Я., Связева О. А. География древесных растений СССР. М.; Л.: Наука, 1965. 265 с. ▼ Контекст 13. Флора европейской части СССР, том VII / отв. ред. и ред. тома Н. Н. Цвелев. СПб.: Наука, 1994. 317 с. ▼ Контекст 14. Тахтаджян А. Л. Флористические области Земли. Л.: Наука, 1978. 248 с. ▼ Контекст 15. Голованов Я. М., Ямалов С. М., Лебедева М. В. Растительность меловых обнажений Подуральского плато и сопредельных территорий // Растительность России. 2021. № 40. С. 3-42. DOI: 10.31111/vegrus/2021.40.3 EDN: NDLJCT ▼ Контекст 16. Тептина А. Ю., Лебедева М. В., Ямалов С. М. O некоторых сообществах петрофитных степей Cреднего Урала // Растительность России. 2018. № 33. С. 92-106. DOI: 10.31111/vegrus/2018.33.92 EDN: EVTWZN ▼ Контекст 17. Золотарева Н. В., Подгаевская Е. Н., Лесина С. А., Куянцева Н. Б. Местонахождения и современное состояние популяций редких растений Ильменского государственного заповедника (степное лесничество) // Вестник ОГУ. 2012. № 6 (142). С. 45-49. EDN: PDQVVN ▼ Контекст 18. Ямалов С. М., Миркин Б. М. Флористическая и географическая дифференциация настоящих и луговых степей Южного Урала // Растительный мир Азиатской России. 2010. № 2 (6). С. 58-65. EDN: NDMBIH ▼ Контекст 19. Скользнева Л. Н., Кирик А. И. Динамика растительности Галичьей Горы за 95 лет // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2007. № 2. С. 100-109. EDN: IBYLEB ▼ Контекст 20. Буцких Д. Р., Титова Л. В., Кирина И. Б. Уникальный мир реликтовых растений заповедника {"}Галичья гора{"} // Наука и образование. 2022. № 2. С. 1-6. EDN: GOXFNS ▼ Контекст 21. Солнышкина Е. Н. Характеристика растительного сообщества с Ephedra distachya L., расположенного в охранной зоне участка Лысые горы заповедника {"}Белогорье{"} // Флора и растительность Центрального Черноземья: материалы межрегион. науч. конф. (г. Курск, 6 апреля 2013 г.). Курск, 2013. С. 147-150. ▼ Контекст 22. Гусев А. В. Флора левобережья р. Холок. окрестности сёл Тростенец и Василь-Дол (Новооскольский район Белгородской области) // Флора и растительность Центрального Черноземья: материалы межрегион. науч. конф. (г. Курск, 6 апреля 2013 г.). Курск, 2013. С. 147-150. ▼ Контекст 23. Пережогин Ю. В. Ревизия Гербария Костанайского государственного педагогического института (семейства Onocleaceae - Ephedraceae) // Вестник КГПИ. 2009. № 4. С. 50-53. ▼ Контекст 24. Рачковская Е. И. Нелина Н. В. Растительность природного резервата {"}Алтын-Дала{"} // Геоботаническое картографирование. 2018. С. 91-106. https://doi.org/geobotmap/2018.91. EDN: HDXDPT ▼ Контекст 25. Матяшенко Г. В. Меловые обнажения Подуральского плато как рефугиумы для редких видов растений // Ботанические исследования на Урале. Пермь: Пермский государственный университет, 2009. С. 227-230. EDN: SXAFXF ▼ Контекст 26. Гроссгейм А. А. Флора Кавказа. Т. 1. Баку: АзФАН, 1939. 564 с. ▼ Контекст 27. Dormann C. F., Elith J., Bacher S. Collinearity: A review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance // Ecography. 2013. Vol. 36. P. 27-46. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2012.07348.x 28. Elith J. A. Phillips S. J., Hastie T. Statistical explanation of MaxEnt for ecologists // Diversity and Distributions. 2011. Vol. 17, iss. 1. P. 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ▼ Контекст 29. Лисовский А. А., Дудов С. В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 2. MaxEnt // Журнал общей биологии. 2020. Т. 81, № 2. С. 135-146. DOI: 10.31857/S0044459620020049 EDN: FQPCDV ▼ Контекст 30. Олонова М. В., Гудкова П. Д. Биоклиматическое моделирование: задания для практической работы и методические указания к их выполнению. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2017. 50 с. EDN: OHEBRU ▼ Контекст ",
year = "2024",
month = sep,
day = "30",
doi = "10.18500/1816-9775-2024-24-3-342-351",
language = "русский",
volume = "24",
pages = "342–351",
journal = "ИЗВЕСТИЯ САРАТОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. НОВАЯ СЕРИЯ. СЕРИЯ: ХИМИЯ. БИОЛОГИЯ. ЭКОЛОГИЯ",
issn = "1816-9775",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Потенциальный биоклиматический ареал Ephedra distachya L.

AU - Нющенко, Екатерина

AU - Солянников, Вадим Владимирович

N1 - 1. Санданов Д. В. Современные подходы к моделированию разнообразия и пространственному распределению видов растений: перспективы их применения в России // Вестн. Том. гос. ун-та. Биология. 2019. № 46. С. 82-114. DOI: 10.17223/19988591/46/5 EDN: ZUPODJ ▼ Контекст 2. Флора СССР / ред. В. Л. Комаров, Б. К. Шишкин, Е. Г. Бобров. М.; Л.: Изд-во Акад. наук СССР, 1961. Т. 26. 919 с. ▼ Контекст 3. Phillips S. J., Dudik M. Modeling of species distributions with maxent: New extensions and a comprehensive evaluation // Ecography. 2008. Vol. 31. P. 161-175. DOI: 10.1111/j.0906-7590.2008.5203.x ▼ Контекст 4. Phillips S. J., Anderson R. P., Dudík M., Schapire R. E., Blair M. E. Opening the black box: An open-source release of Maxent // Ecography. 2017. Vol. 40. P. 887-893. DOI: 10.1111/ecog.03049 ▼ Контекст 5. GBIF: the Global Biodiversity Information Facility. URL: https://www.gbif.org/ (дата обращения: 12.08.2022). ▼ Контекст 6. Plantarium: атлас видов и иллюстрированный online определитель растений. URL: https://www.plantarium.ru (дата обращения: 12.08.2022). ▼ Контекст 7. Архипова Е. А., Березуцкий М. А., Болдырев В. А., Буланый Ю. И. Формирование фондов и создание базы данных Гербария Саратовского государственного университета (SARAT, SARP) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Химия. Биология. Экология. 2009. Т. 9, вып. 1. С. 21-23. EDN: KXTJLH ▼ Контекст 8. WorldClim: Global climate and weather data [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldclim.org/ (дата обращения: 18.08.2022). ▼ Контекст 9. Куликова Л. В., Петрова Н. А., Кашин А. С. Потенциальный биоклиматический ареал Calophaca wolgarica (l. fl.) DC в связи с выбором мест для его реинтродукции в Саратовскую область // Бюл. Бот. сада СГУ. 2018. Т. 18, № 4. С. 38-48. EDN: SKFKLZ ▼ Контекст 10. Исаев А. П., Борисов Б. З., Никифорова Е. Н. Биоклиматическое моделирование ареала сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в Якутии // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2019. Т. 24, № 3. С. 121-133. DOI: 10.31242/2618-9712-2019-24-3-11 EDN: AFZXQS ▼ Контекст 11. DIVA-GIS. 2021. URL: http://www.diva-gis.org/ (дата обращения: 28.09.2022). ▼ Контекст 12. Соколов С. Я., Связева О. А. География древесных растений СССР. М.; Л.: Наука, 1965. 265 с. ▼ Контекст 13. Флора европейской части СССР, том VII / отв. ред. и ред. тома Н. Н. Цвелев. СПб.: Наука, 1994. 317 с. ▼ Контекст 14. Тахтаджян А. Л. Флористические области Земли. Л.: Наука, 1978. 248 с. ▼ Контекст 15. Голованов Я. М., Ямалов С. М., Лебедева М. В. Растительность меловых обнажений Подуральского плато и сопредельных территорий // Растительность России. 2021. № 40. С. 3-42. DOI: 10.31111/vegrus/2021.40.3 EDN: NDLJCT ▼ Контекст 16. Тептина А. Ю., Лебедева М. В., Ямалов С. М. O некоторых сообществах петрофитных степей Cреднего Урала // Растительность России. 2018. № 33. С. 92-106. DOI: 10.31111/vegrus/2018.33.92 EDN: EVTWZN ▼ Контекст 17. Золотарева Н. В., Подгаевская Е. Н., Лесина С. А., Куянцева Н. Б. Местонахождения и современное состояние популяций редких растений Ильменского государственного заповедника (степное лесничество) // Вестник ОГУ. 2012. № 6 (142). С. 45-49. EDN: PDQVVN ▼ Контекст 18. Ямалов С. М., Миркин Б. М. Флористическая и географическая дифференциация настоящих и луговых степей Южного Урала // Растительный мир Азиатской России. 2010. № 2 (6). С. 58-65. EDN: NDMBIH ▼ Контекст 19. Скользнева Л. Н., Кирик А. И. Динамика растительности Галичьей Горы за 95 лет // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2007. № 2. С. 100-109. EDN: IBYLEB ▼ Контекст 20. Буцких Д. Р., Титова Л. В., Кирина И. Б. Уникальный мир реликтовых растений заповедника "Галичья гора" // Наука и образование. 2022. № 2. С. 1-6. EDN: GOXFNS ▼ Контекст 21. Солнышкина Е. Н. Характеристика растительного сообщества с Ephedra distachya L., расположенного в охранной зоне участка Лысые горы заповедника "Белогорье" // Флора и растительность Центрального Черноземья: материалы межрегион. науч. конф. (г. Курск, 6 апреля 2013 г.). Курск, 2013. С. 147-150. ▼ Контекст 22. Гусев А. В. Флора левобережья р. Холок. окрестности сёл Тростенец и Василь-Дол (Новооскольский район Белгородской области) // Флора и растительность Центрального Черноземья: материалы межрегион. науч. конф. (г. Курск, 6 апреля 2013 г.). Курск, 2013. С. 147-150. ▼ Контекст 23. Пережогин Ю. В. Ревизия Гербария Костанайского государственного педагогического института (семейства Onocleaceae - Ephedraceae) // Вестник КГПИ. 2009. № 4. С. 50-53. ▼ Контекст 24. Рачковская Е. И. Нелина Н. В. Растительность природного резервата "Алтын-Дала" // Геоботаническое картографирование. 2018. С. 91-106. https://doi.org/geobotmap/2018.91. EDN: HDXDPT ▼ Контекст 25. Матяшенко Г. В. Меловые обнажения Подуральского плато как рефугиумы для редких видов растений // Ботанические исследования на Урале. Пермь: Пермский государственный университет, 2009. С. 227-230. EDN: SXAFXF ▼ Контекст 26. Гроссгейм А. А. Флора Кавказа. Т. 1. Баку: АзФАН, 1939. 564 с. ▼ Контекст 27. Dormann C. F., Elith J., Bacher S. Collinearity: A review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance // Ecography. 2013. Vol. 36. P. 27-46. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2012.07348.x 28. Elith J. A. Phillips S. J., Hastie T. Statistical explanation of MaxEnt for ecologists // Diversity and Distributions. 2011. Vol. 17, iss. 1. P. 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ▼ Контекст 29. Лисовский А. А., Дудов С. В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 2. MaxEnt // Журнал общей биологии. 2020. Т. 81, № 2. С. 135-146. DOI: 10.31857/S0044459620020049 EDN: FQPCDV ▼ Контекст 30. Олонова М. В., Гудкова П. Д. Биоклиматическое моделирование: задания для практической работы и методические указания к их выполнению. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2017. 50 с. EDN: OHEBRU ▼ Контекст

PY - 2024/9/30

Y1 - 2024/9/30

N2 - Приводятся современные данные по распространению Ephedra distachya L. Предпринята попытка моделирования биоклиматического ареала вида методом максимальной энтропии и сравнения полученных данных с ареалом, определенным в сводке «Флора СССР», с учетом дополнений из монографий «Флора европейской части СССР» и «География древесных растенийСССР». MaxEnt-моделирование потенциального ареала E. distachya проводилось на основе фондов гербария Саратовского государственного университета (SARAT), базы данных GBIF и электронного атласа «Plantarium». Всего использовано 6973 точки местонахождениявида. В соответствии с полученной биоклиматической моделью, в современном климате наиболее благоприятны условия для существования вида на побережье Черного, Азовского, Мраморного, Средиземного и Каспийского морей, на территориях бывших АзССР, УССР и ГрузССР. В РСФСР (современной РФ) нахождение вида оптимально в Приволжском, Северо-Кавказском и Южном федеральныхокругах. Резкое сужение потенциального ареала наблюдается в Уральском и Центральном федеральных округах РФ, а также на территориях бывших ТурССР и КазССР. Точность модели подтверждает высокий показатель AUC (Area Under Curve), который составляет 0.933 для тренировочных данных и 0.930 для тестовых. Установлены климатические параметры, влияющие на расселение вида, в которых его существование оптимально. Наибольший вклад в построение модели после пермутации внесли изотермальность (32%), среднегодовая температура (23.1%), среднемесячная суточная амплитуда температуры (12.4%), а также максимальная температуранаиболее теплого месяца (11.6%). Проведён корреляционный анализ параметров, внесших наибольший вклад после пермутации. При оценке погрешности методом jackknife получена переменная (среднегодовая температура), содержащая наибольшую информацию, которой нет в других переменных, исключение этой переменной ведет к ухудшению модели.Ключевые слова: Ephedra distachya L., MaxEnt-моделирование, биоклиматические парам

AB - Приводятся современные данные по распространению Ephedra distachya L. Предпринята попытка моделирования биоклиматического ареала вида методом максимальной энтропии и сравнения полученных данных с ареалом, определенным в сводке «Флора СССР», с учетом дополнений из монографий «Флора европейской части СССР» и «География древесных растенийСССР». MaxEnt-моделирование потенциального ареала E. distachya проводилось на основе фондов гербария Саратовского государственного университета (SARAT), базы данных GBIF и электронного атласа «Plantarium». Всего использовано 6973 точки местонахождениявида. В соответствии с полученной биоклиматической моделью, в современном климате наиболее благоприятны условия для существования вида на побережье Черного, Азовского, Мраморного, Средиземного и Каспийского морей, на территориях бывших АзССР, УССР и ГрузССР. В РСФСР (современной РФ) нахождение вида оптимально в Приволжском, Северо-Кавказском и Южном федеральныхокругах. Резкое сужение потенциального ареала наблюдается в Уральском и Центральном федеральных округах РФ, а также на территориях бывших ТурССР и КазССР. Точность модели подтверждает высокий показатель AUC (Area Under Curve), который составляет 0.933 для тренировочных данных и 0.930 для тестовых. Установлены климатические параметры, влияющие на расселение вида, в которых его существование оптимально. Наибольший вклад в построение модели после пермутации внесли изотермальность (32%), среднегодовая температура (23.1%), среднемесячная суточная амплитуда температуры (12.4%), а также максимальная температуранаиболее теплого месяца (11.6%). Проведён корреляционный анализ параметров, внесших наибольший вклад после пермутации. При оценке погрешности методом jackknife получена переменная (среднегодовая температура), содержащая наибольшую информацию, которой нет в других переменных, исключение этой переменной ведет к ухудшению модели.Ключевые слова: Ephedra distachya L., MaxEnt-моделирование, биоклиматические парам

U2 - 10.18500/1816-9775-2024-24-3-342-351

DO - 10.18500/1816-9775-2024-24-3-342-351

M3 - статья

VL - 24

SP - 342

EP - 351

JO - ИЗВЕСТИЯ САРАТОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. НОВАЯ СЕРИЯ. СЕРИЯ: ХИМИЯ. БИОЛОГИЯ. ЭКОЛОГИЯ

JF - ИЗВЕСТИЯ САРАТОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. НОВАЯ СЕРИЯ. СЕРИЯ: ХИМИЯ. БИОЛОГИЯ. ЭКОЛОГИЯ

SN - 1816-9775

IS - 3

ER -

ID: 140294519