Standard

Методы прикладной статистики в R и Excel. / Буре, Владимир Мансурович; Парилина, Елена Михайловна; Седаков, Артем Александрович.

3-е изд., стер. ред. Издательство «Лань», 2019. 152 стр.

Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиучебное пособиеРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Буре ВМ, Парилина ЕМ, Седаков АА. Методы прикладной статистики в R и Excel. 3-е изд., стер. ред. Издательство «Лань», 2019. 152 стр.

Author

BibTeX

@book{537181a2277a4e6d8981f2a7c5b1158d,
title = "Методы прикладной статистики в R и Excel",
abstract = "В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы.Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: {"}Прикладная математика и информатика{"}, {"}Фундаментальные информатика и информационные технологии{"}, {"}Прикладные математика и физика{"}, а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.Подробнее: https://www.labirint.ru/books/551576/",
author = "Буре, {Владимир Мансурович} and Парилина, {Елена Михайловна} and Седаков, {Артем Александрович}",
year = "2019",
language = "русский",
isbn = "9785811422296",
publisher = "Издательство «Лань»",
edition = "3-е изд., стер.",

}

RIS

TY - BOOK

T1 - Методы прикладной статистики в R и Excel

AU - Буре, Владимир Мансурович

AU - Парилина, Елена Михайловна

AU - Седаков, Артем Александрович

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы.Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.Подробнее: https://www.labirint.ru/books/551576/

AB - В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы.Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.Подробнее: https://www.labirint.ru/books/551576/

UR - https://e.lanbook.com/book/112057

UR - https://www.labirint.ru/books/551576/

M3 - учебное пособие

SN - 9785811422296

BT - Методы прикладной статистики в R и Excel

PB - Издательство «Лань»

ER -

ID: 74670912