Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › учебное пособие › Рецензирование
Методы прикладной статистики в R и Excel. / Буре, Владимир Мансурович; Парилина, Елена Михайловна; Седаков, Артем Александрович.
3-е изд., стер. ред. Издательство «Лань», 2019. 152 стр.Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › учебное пособие › Рецензирование
}
TY - BOOK
T1 - Методы прикладной статистики в R и Excel
AU - Буре, Владимир Мансурович
AU - Парилина, Елена Михайловна
AU - Седаков, Артем Александрович
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы.Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.Подробнее: https://www.labirint.ru/books/551576/
AB - В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы.Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.Подробнее: https://www.labirint.ru/books/551576/
UR - https://e.lanbook.com/book/112057
UR - https://www.labirint.ru/books/551576/
M3 - учебное пособие
SN - 9785811422296
BT - Методы прикладной статистики в R и Excel
PB - Издательство «Лань»
ER -
ID: 74670912