Развитие информационно-коммуникационных технологий приводит к появлению новых технологических феноменов, таких как искусственный интеллект, делающий возможным увеличение потенциала человеческого мозга при обработке информации и принятии решений. Последние двадцать лет происходит процесс усложнения системы сбора информации, ее объем растет в геометрической прогрессии, появляются все новые и новые способы ее обработки, например на основе нейронных сетей и машинного обучения. Технологии быстро меняются и развиваются, и естественно система государственного управления берет их на вооружение для улучшения точности прогнозов и качества принимаемых решений в разных отраслях политики. Управление на основе алгоритмов обозначается термином алгократии. Однако не вся система государственного управления работает с использованием алгоритмов машинного обучения остаются сферы, где сохраняются традиционные способы принятия решений. Несмотря на прогрессивность алгоритмического управления сохраняется ряд проблемных аспектов, требующих этического и законодательного урегулирования алгоритмического управления. Целью данной статьи является анализ сущности управления, основанного на применении алгоритмов больших данных и представление классификации преимуществ и рисков автоматизированной системы анализа данных для государственного управления.