TY - JOUR

T1 - Оптимизация динамики пучков траекторий c использованием гладких и негладких функционалов. Часть 1.

AU - Овсянников, Дмитрий Александрович

AU - Мизинцева, Мария Александровна

AU - Балабанов, Михаил Юрьевич

AU - Дуркин, Александр Павлович

AU - Едаменко, Николай Семенович

AU - Котина, Елена Дмитриевна

AU - Овсянников, Александр Дмитриевич

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Проблемам управления и оптимизации в динамических системах посвящено много различных работ. Интерес к этим задачам со временем не уменьшается. Возникают новые задачи при разработке технологических процессов в разнообразных областях науки и техники, в частности при проектировании и создании современной электрофизической аппаратуры. В данной работе рассматриваются проблемы оптимизации и управления пучками траекторий. Задачу совместной оптимизации программного движения и пучка возмущенных движений предлагается решать с помощью комбинирования гладких и негладких функционалов. В ч. 1 описывается математическая постановка задачи, дается представление вариации комбинации функционалов и формулируются условия оптимальности в форме принципа максимума. Использование гладких и негладких функций позволяет определить функционалы, наиболее точно отражающие требования к динамике пучка заряженных частиц в ускорителях. В ч. 2 будут приведены результаты применения предложенной в ч. 1 методики для оптимизации динамики заряженных

AB - Проблемам управления и оптимизации в динамических системах посвящено много различных работ. Интерес к этим задачам со временем не уменьшается. Возникают новые задачи при разработке технологических процессов в разнообразных областях науки и техники, в частности при проектировании и создании современной электрофизической аппаратуры. В данной работе рассматриваются проблемы оптимизации и управления пучками траекторий. Задачу совместной оптимизации программного движения и пучка возмущенных движений предлагается решать с помощью комбинирования гладких и негладких функционалов. В ч. 1 описывается математическая постановка задачи, дается представление вариации комбинации функционалов и формулируются условия оптимальности в форме принципа максимума. Использование гладких и негладких функций позволяет определить функционалы, наиболее точно отражающие требования к динамике пучка заряженных частиц в ускорителях. В ч. 2 будут приведены результаты применения предложенной в ч. 1 методики для оптимизации динамики заряженных

KW - accelerator

KW - Charged particle beam

KW - controlled dynamic system

KW - maximum principle

KW - nonsmooth functional

KW - optimal control

KW - smooth functional

KW - trajectory ensemble

KW - ансамбль траекторий

KW - гладкий функционал

KW - негладкий функционал

KW - принцип максимума

KW - пучок заряженных частиц

KW - управляемая динамическая система

KW - ускоритель

KW - accelerator

KW - Charged particle beam

KW - controlled dynamic system

KW - maximum principle

KW - nonsmooth functional

KW - optimal control

KW - smooth functional

KW - trajectory ensemble

KW - ансамбль траекторий

KW - гладкий функционал

KW - негладкий функционал

KW - принцип максимума

KW - пучок заряженных частиц

KW - управляемая динамическая система

KW - ускоритель

U2 - 10.21638/11702/spbu10.2020.107

DO - 10.21638/11702/spbu10.2020.107

M3 - статья

VL - 16

SP - 73

EP - 84

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

SN - 1811-9905

IS - 1

ER -