TY - JOUR

T1 - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВАЛЮТНОЙ ПАРЫ НА ПРИМЕРЕ EUR/USD

AU - Матюшин, Даниил Викторович

PY - 2021/8/31

Y1 - 2021/8/31

N2 - Аннотация: В данной работе был проведен анализ и прогнозирование валютной пары EUR/USD при помощи традиционных статистических и математических моделей, атакже при помощи моделей машинного обучения. Работа была выполнена с целью продемонстрировать преимущество методов машинного обучения при прогнозированиивалютного курса. Сравнение прогнозных качеств осуществлялось путем сопоставления средних абсолютных и относительных ошибок прогноза на горизонте 120 и 60 дней при помощи программы Jupiter Notebook. Полученные результаты частично оправдали первоначальные ожидания, на горизонте 120 дней нейронная сеть показала наилучшиерезультаты, однако на горизонте 60 дней не была столь эффективна. Данная работа будет полезна в качестве базы для разработки моделей прогнозирования финансовымиинститутами и частными инвесторами.

AB - Аннотация: В данной работе был проведен анализ и прогнозирование валютной пары EUR/USD при помощи традиционных статистических и математических моделей, атакже при помощи моделей машинного обучения. Работа была выполнена с целью продемонстрировать преимущество методов машинного обучения при прогнозированиивалютного курса. Сравнение прогнозных качеств осуществлялось путем сопоставления средних абсолютных и относительных ошибок прогноза на горизонте 120 и 60 дней при помощи программы Jupiter Notebook. Полученные результаты частично оправдали первоначальные ожидания, на горизонте 120 дней нейронная сеть показала наилучшиерезультаты, однако на горизонте 60 дней не была столь эффективна. Данная работа будет полезна в качестве базы для разработки моделей прогнозирования финансовымиинститутами и частными инвесторами.

KW - валюта

KW - прогнозирование

KW - машинное обучение

M3 - статья

SP - 577

EP - 582

JO - Инновации. Наука. Образование

JF - Инновации. Наука. Образование

SN - 2687-1068

IS - 40

ER -