Standard

Оценка риска портфеля интеллектуальных активов на основе методологии VAR (EAR). / Воронов, В.С.; Дарушин, И.А.

в: НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ НИУ ИТМО. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ, № 3, 2016, стр. 12-23.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Воронов, ВС & Дарушин, ИА 2016, 'Оценка риска портфеля интеллектуальных активов на основе методологии VAR (EAR)', НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ НИУ ИТМО. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ, № 3, стр. 12-23.

APA

Воронов, В. С., & Дарушин, И. А. (2016). Оценка риска портфеля интеллектуальных активов на основе методологии VAR (EAR). НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ НИУ ИТМО. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ, (3), 12-23.

Vancouver

Воронов ВС, Дарушин ИА. Оценка риска портфеля интеллектуальных активов на основе методологии VAR (EAR). НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ НИУ ИТМО. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ. 2016;(3):12-23.

Author

Воронов, В.С. ; Дарушин, И.А. / Оценка риска портфеля интеллектуальных активов на основе методологии VAR (EAR). в: НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ НИУ ИТМО. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ. 2016 ; № 3. стр. 12-23.

BibTeX

@article{2cae68a347044650a2b05f87b66172e5,
title = "Оценка риска портфеля интеллектуальных активов на основе методологии VAR (EAR)",
abstract = "Концепции бизнеса новых киберпосредников на рынке интеллектуальной собственности в последние годы быстро трансформируются в направлении агрегирования сверхбольших портфелей интеллектуальных активов. В частности, в предыдущей работе мы анализировали модели агрегаторов готовых цифровых изображений (микрофотостоков), видео, звуковых и литературных (текстовых) произведений. Существенное внимание было уделено только общим принципам управления рисками больших портфелей активов авторского права. В данной работе, во-первых, более подробно анализируются особенности рыночного механизма продажи таких активов. В графической форме представлена статистика продаж конкретного цифрового изображения в структурных ценовых категориях за длительный период времени. Во-вторых, методология VaR (EaR), хорошо известная в финансовой инженерии, адаптирована и впервые применена для количественной оценки рисков авторского портфеля интеллектуальных активов (цифровых изображений). Для решения задачи использован непараметрический метод истор",
keywords = "COPYRIGHT ASSET, EARNINGS-AT-RISK, HISTORICAL SIMULATION, NON-PARAMETRIC MODEL, АКТИВЫ АВТОРСКОГО ПРАВА, ИСТОРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, EAR",
author = "В.С. Воронов and И.А. Дарушин",
year = "2016",
language = "русский",
pages = "12--23",
journal = "НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ НИУ ИТМО. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ",
issn = "2310-1172",
publisher = "НИУ ИТМО",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Оценка риска портфеля интеллектуальных активов на основе методологии VAR (EAR)

AU - Воронов, В.С.

AU - Дарушин, И.А.

PY - 2016

Y1 - 2016

N2 - Концепции бизнеса новых киберпосредников на рынке интеллектуальной собственности в последние годы быстро трансформируются в направлении агрегирования сверхбольших портфелей интеллектуальных активов. В частности, в предыдущей работе мы анализировали модели агрегаторов готовых цифровых изображений (микрофотостоков), видео, звуковых и литературных (текстовых) произведений. Существенное внимание было уделено только общим принципам управления рисками больших портфелей активов авторского права. В данной работе, во-первых, более подробно анализируются особенности рыночного механизма продажи таких активов. В графической форме представлена статистика продаж конкретного цифрового изображения в структурных ценовых категориях за длительный период времени. Во-вторых, методология VaR (EaR), хорошо известная в финансовой инженерии, адаптирована и впервые применена для количественной оценки рисков авторского портфеля интеллектуальных активов (цифровых изображений). Для решения задачи использован непараметрический метод истор

AB - Концепции бизнеса новых киберпосредников на рынке интеллектуальной собственности в последние годы быстро трансформируются в направлении агрегирования сверхбольших портфелей интеллектуальных активов. В частности, в предыдущей работе мы анализировали модели агрегаторов готовых цифровых изображений (микрофотостоков), видео, звуковых и литературных (текстовых) произведений. Существенное внимание было уделено только общим принципам управления рисками больших портфелей активов авторского права. В данной работе, во-первых, более подробно анализируются особенности рыночного механизма продажи таких активов. В графической форме представлена статистика продаж конкретного цифрового изображения в структурных ценовых категориях за длительный период времени. Во-вторых, методология VaR (EaR), хорошо известная в финансовой инженерии, адаптирована и впервые применена для количественной оценки рисков авторского портфеля интеллектуальных активов (цифровых изображений). Для решения задачи использован непараметрический метод истор

KW - COPYRIGHT ASSET

KW - EARNINGS-AT-RISK

KW - HISTORICAL SIMULATION

KW - NON-PARAMETRIC MODEL

KW - АКТИВЫ АВТОРСКОГО ПРАВА

KW - ИСТОРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

KW - НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

KW - EAR

M3 - статья

SP - 12

EP - 23

JO - НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ НИУ ИТМО. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ

JF - НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ НИУ ИТМО. СЕРИЯ: ЭКОНОМИКА И ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ

SN - 2310-1172

IS - 3

ER -

ID: 7609893