Социальные сети (Вконтакте, Facebook), тематические сообщества всетях микроблогинга (Twitter), ресурсы для путешественников (TripAdvisor) и транспортные порталы (Autostrada) являются источником актуальной и оперативнойинформации о дорожно-транспортной обстановке, качестве предоставляемых транспортных услуг и степени удовлетворенности пассажиров уровнем транспортного обслуживания. Однако существующие системы транспортного мониторинга не содержатпрограммных инструментов, способных осуществлять сбор и анализ дорожно- транспортной информации в среде Интернет. В настоящей работе рассматривается задача построения системы автоматического извлечения и классификации дорожно-транспортной информации с транспортных интернет-порталов и апробация разработанной системы для анализа транспортных сетей Крыма и города Севастополя. Для решения этой задачи проанализированы библиотеки с открытым исходным кодомдля тематического сбора и исследования данных. Разработан алгоритм для извлечения и анализа текстов. Осуществлена разработк